基于移动互联网的智慧校园服务平台的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·智慧校园发展现状 | 第11-12页 |
| ·移动互联网发展现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第16-20页 |
| ·智慧校园的关键技术 | 第16-18页 |
| ·主题信息采集与分析技术 | 第16页 |
| ·信息推送技术 | 第16-17页 |
| ·应用无缝集成技术 | 第17-18页 |
| ·热点话题发现技术 | 第18页 |
| ·智慧校园移动端的实现技术 | 第18-19页 |
| ·iOS 平台架构及特性 | 第18-19页 |
| ·Android 的构成和工作机制 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 个性化校园资讯服务平台研究 | 第20-31页 |
| ·面向校园主题的爬虫设计及其实现 | 第20-23页 |
| ·主题相关度分析 | 第20-21页 |
| ·确定下个待爬取 URL | 第21-22页 |
| ·面向校园主题的爬虫设计 | 第22-23页 |
| ·网页信息抽取技术 | 第23-26页 |
| ·HTML 语法分析 | 第24页 |
| ·基于页面解析模板的信息抽取方法 | 第24-26页 |
| ·个性化资讯服务技术 | 第26-29页 |
| ·校园师生的行为模式研究 | 第26-28页 |
| ·校园用户行为与个性特征的关联规则分析 | 第28-29页 |
| ·个性化资讯订阅 | 第29页 |
| ·基于多线程的系统效率优化 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 个性化校园信息推送技术研究 | 第31-39页 |
| ·移动推送技术概述 | 第31-32页 |
| ·iOS 移动推送技术 | 第31-32页 |
| ·Google C2DM 移动推送技术 | 第32页 |
| ·XMPP 移动推送技术 | 第32页 |
| ·基于组合切换的智慧校园推送技术的实现 | 第32-34页 |
| ·客户端轮询方式 | 第32-33页 |
| ·短信平台发送方式 | 第33页 |
| ·基于长连接的推送方式 | 第33页 |
| ·推送模式的智能切换策略 | 第33-34页 |
| ·智慧校园个性化信息推送服务的实现 | 第34-38页 |
| ·基于 MINA 框架的推送服务端的实现 | 第34-35页 |
| ·基于 AndroidPN 的推送客户端的实现 | 第35-36页 |
| ·个性化信息推送策略 | 第36-37页 |
| ·基于信息缓存的服务器性能优化 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 校园应用无缝集成框架研究 | 第39-43页 |
| ·HTML5 接口直连模式 | 第39页 |
| ·HTML5 与 SOA 整合模式 | 第39页 |
| ·手机原生 C/S 程序集成 | 第39-40页 |
| ·智慧校园的无缝应用集成方案 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 基于智慧校园平台的热点话题发现研究 | 第43-50页 |
| ·分词与特征词提取 | 第43-44页 |
| ·中文分词技术 | 第43-44页 |
| ·文本特征提取 | 第44页 |
| ·文本表示模型 | 第44-45页 |
| ·文本聚类算法 | 第45-46页 |
| ·层次聚类算法 | 第45-46页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第46页 |
| ·增量聚类算法 | 第46页 |
| ·智慧校园热点话题发现 | 第46-49页 |
| ·分词预处理 | 第47-48页 |
| ·校园新闻知识表示模型 | 第48-49页 |
| ·校园热点话题发现算法的优化 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 移动智慧校园平台的实现 | 第50-64页 |
| ·系统整体架构 | 第50-51页 |
| ·主要功能模块设计 | 第51-55页 |
| ·个性化资讯服务模块 | 第51-52页 |
| ·个性化信息推送模块 | 第52-54页 |
| ·校园应用无缝集成模块 | 第54页 |
| ·校园热点话题发现模块 | 第54-55页 |
| ·移动智慧校园平台的应用 | 第55-60页 |
| ·校园热点话题发现实验结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第八章 总结 | 第64-66页 |
| ·本文主要工作 | 第64页 |
| ·研究工作的展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
| 详细摘要 | 第72-75页 |
