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基于GPGPU的并行数字图像加密算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
   ·数字图像加密技术研究背景与现状第11-14页
   ·GPU 的发展和现状第14-17页
     ·GPU 的架构发展第15-16页
     ·GPU 的最新发展第16-17页
   ·并行数字图像加密的应用价值第17页
   ·本文的主要研究内容与结构第17-19页
第2章 基于 GPU 通用计算技术基本理论第19-29页
   ·GPGPU 定义第19页
   ·基于 GPGPU 的高性能计算第19-22页
     ·GPU 计算优势第19-22页
     ·基于 GPU 通用计算要求第22页
   ·主流 GPGPU 并行编程模式第22-28页
     ·CUDA 并行编程模式第22-27页
     ·ATI Stream 并行编程模式第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 基于“置乱–扩散”架构的并行图像加密算法第29-45页
   ·引言第29页
   ·并行图像置乱算法设计第29-33页
     ·分组合并置乱原理第29-30页
     ·数字图像的分组合并置乱第30-31页
     ·置乱效果和安全分析第31-33页
   ·并行图像扩散算法设计第33-34页
   ·混沌序列的生成第34-37页
     ·混沌序列第34-35页
     ·混沌系统的选择和分析第35-37页
   ·基于“置乱–扩散”框架的并行图像加密算法第37-39页
     ·并行图像加密算法实现描述第37-39页
   ·实验结果与性能分析第39-44页
     ·速度分析第40-41页
     ·密钥空间分析第41页
     ·直方图分析第41-42页
     ·相邻像素相关性分析第42页
     ·熵值分析第42-43页
     ·差分攻击分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 基于 Hartley 变换的并行图像加密算法第45-57页
   ·引言第45页
   ·Hartley 变换的并行实现第45-50页
     ·Hartley 变换定义第45-46页
     ·Hartley 变换并行性分析第46-47页
     ·并行 FHT 算法在 CUDA 上存储优化和实现第47-48页
     ·并行 FHT 算法性能分析第48-50页
   ·Hartley 变换域系数加密算法设计第50-51页
   ·基于 Hartley 变换的并行图像加密算法第51-53页
     ·并行图像加密算法实现描述第51-52页
     ·并行图像加密算法在 CUDA 上存储优化第52-53页
   ·实验结果与性能分析第53-56页
     ·速度分析第54页
     ·密钥空间分析第54页
     ·统计分析第54-56页
     ·差分攻击分析第56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 总结和展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
附录第63-64页
详细摘要第64-67页

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