摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
·数字图像加密技术研究背景与现状 | 第11-14页 |
·GPU 的发展和现状 | 第14-17页 |
·GPU 的架构发展 | 第15-16页 |
·GPU 的最新发展 | 第16-17页 |
·并行数字图像加密的应用价值 | 第17页 |
·本文的主要研究内容与结构 | 第17-19页 |
第2章 基于 GPU 通用计算技术基本理论 | 第19-29页 |
·GPGPU 定义 | 第19页 |
·基于 GPGPU 的高性能计算 | 第19-22页 |
·GPU 计算优势 | 第19-22页 |
·基于 GPU 通用计算要求 | 第22页 |
·主流 GPGPU 并行编程模式 | 第22-28页 |
·CUDA 并行编程模式 | 第22-27页 |
·ATI Stream 并行编程模式 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于“置乱–扩散”架构的并行图像加密算法 | 第29-45页 |
·引言 | 第29页 |
·并行图像置乱算法设计 | 第29-33页 |
·分组合并置乱原理 | 第29-30页 |
·数字图像的分组合并置乱 | 第30-31页 |
·置乱效果和安全分析 | 第31-33页 |
·并行图像扩散算法设计 | 第33-34页 |
·混沌序列的生成 | 第34-37页 |
·混沌序列 | 第34-35页 |
·混沌系统的选择和分析 | 第35-37页 |
·基于“置乱–扩散”框架的并行图像加密算法 | 第37-39页 |
·并行图像加密算法实现描述 | 第37-39页 |
·实验结果与性能分析 | 第39-44页 |
·速度分析 | 第40-41页 |
·密钥空间分析 | 第41页 |
·直方图分析 | 第41-42页 |
·相邻像素相关性分析 | 第42页 |
·熵值分析 | 第42-43页 |
·差分攻击分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于 Hartley 变换的并行图像加密算法 | 第45-57页 |
·引言 | 第45页 |
·Hartley 变换的并行实现 | 第45-50页 |
·Hartley 变换定义 | 第45-46页 |
·Hartley 变换并行性分析 | 第46-47页 |
·并行 FHT 算法在 CUDA 上存储优化和实现 | 第47-48页 |
·并行 FHT 算法性能分析 | 第48-50页 |
·Hartley 变换域系数加密算法设计 | 第50-51页 |
·基于 Hartley 变换的并行图像加密算法 | 第51-53页 |
·并行图像加密算法实现描述 | 第51-52页 |
·并行图像加密算法在 CUDA 上存储优化 | 第52-53页 |
·实验结果与性能分析 | 第53-56页 |
·速度分析 | 第54页 |
·密钥空间分析 | 第54页 |
·统计分析 | 第54-56页 |
·差分攻击分析 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 总结和展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录 | 第63-64页 |
详细摘要 | 第64-67页 |