基于DSP的嵌入式虹膜识别系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第12-14页 |
| ·虹膜识别概述 | 第14-15页 |
| ·虹膜生理结构 | 第14页 |
| ·虹膜识别特点 | 第14-15页 |
| ·虹膜识别技术国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·数字信号处理器概述 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 虹膜识别系统概述 | 第19-30页 |
| ·虹膜识别系统工作流程 | 第19-24页 |
| ·虹膜图像采集 | 第20-21页 |
| ·虹膜图像质量评价 | 第21页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第21-23页 |
| ·虹膜特征提取与编码 | 第23-24页 |
| ·虹膜编码匹配 | 第24页 |
| ·嵌入式虹膜识别系统简介 | 第24-25页 |
| ·TMS320DM642 DSP 介绍 | 第25-29页 |
| ·TMS320DM642 的特点 | 第25-26页 |
| ·TMS320DM642 的 CPU 结构 | 第26-27页 |
| ·TMS320DM642 的系统时钟 | 第27页 |
| ·TMS320DM642 的复位 | 第27-28页 |
| ·TMS320DM642 的外设模块 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 嵌入式虹膜识别系统硬件设计 | 第30-43页 |
| ·嵌入式虹膜识别系统整体硬件架构 | 第30-31页 |
| ·电源管理模块 | 第31-32页 |
| ·图像采集模块 | 第32-35页 |
| ·ITU-R BT.656 简介 | 第32-33页 |
| ·图像采集模块电路连接和配置 | 第33-35页 |
| ·数据存储模块 | 第35-38页 |
| ·TMS320DM642 的 EMIFA 接口 | 第35-36页 |
| ·TMS320DM642 与 SDRAM 接口 | 第36-37页 |
| ·TMS320DM642 与 FLASH 接口 | 第37-38页 |
| ·人机交互模块 | 第38-40页 |
| ·图像显示模块 | 第38-39页 |
| ·键盘模块 | 第39-40页 |
| ·网络通讯模块 | 第40-42页 |
| ·TMS320DM642 的 EMAC 模块 | 第40-41页 |
| ·网络接口电路连接 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 嵌入式虹膜识别系统软件设计 | 第43-59页 |
| ·CCS 集成开发环境 | 第43-44页 |
| ·嵌入式操作系统 | 第44-47页 |
| ·嵌入式操作系统简介 | 第44页 |
| ·常见的嵌入式操作系统比较 | 第44-45页 |
| ·DSP/BIOS 概述 | 第45-47页 |
| ·基于 DSP/BIOS 的虹膜识别应用程序开发 | 第47-55页 |
| ·嵌入式虹膜识别系统内存分配 | 第47-49页 |
| ·嵌入式虹膜识别系统工作模式 | 第49-50页 |
| ·系统初始化 | 第50-51页 |
| ·任务划分、同步与通信 | 第51-52页 |
| ·虹膜识别算法实现 | 第52-55页 |
| ·嵌入式虹膜识别系统性能优化 | 第55-58页 |
| ·虹膜识别算法代码优化 | 第55页 |
| ·编译器优化 | 第55-56页 |
| ·数据类型优化 | 第56-58页 |
| ·其它优化方法 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第59-66页 |
| ·虹膜识别系统性能评价指标 | 第59-60页 |
| ·虹膜图像库 | 第60-61页 |
| ·Bath 大学虹膜库 | 第60页 |
| ·CASIA 虹膜库 | 第60-61页 |
| ·NUAA-IDB 虹膜库 | 第61页 |
| ·嵌入式虹膜识别系统运行速度 | 第61-62页 |
| ·嵌入式虹膜识别系统精确性 | 第62-64页 |
| ·嵌入式虹膜识别系统实验装置 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第72页 |
