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受Markov链调控的风险模型研究

摘要第1-8页
Abstract第8-17页
第1章 绪论第17-32页
 §1.1 风险和保险第17-20页
     ·风险第17-18页
     ·保险与精算第18-19页
     ·数学风险理论第19-20页
 §1.2 研究背景第20-23页
 §1.3 研究内容第23-24页
 §1.4 本文的创新点第24-29页
     ·提出用独立乘积空间构造相依随机变量的组装法第24-25页
     ·获得了Markov链的若干新结果第25-26页
     ·对Markov风险模型获得了Gerber-Shiu折罚函数满足的方程、递推公式和解析表达式第26页
     ·首次引进双Markov风险模型,算出了它的生存概率和条件生存概率第26-27页
     ·解决了Markov调制风险模型的存在性问题,给出了轨道刻划和概率构造第27页
     ·给出了Markov相依风险模型的判别准则、必要条件和构造,解决了模型的存在性问题第27-28页
     ·引进了半Markov相依风险模型,给出了判别准则和一些必要条件,给出了概率构造第28-29页
 §1.5 本文的结构第29-32页
第2章 Markov链及关于Markov链的若干新结果第32-65页
 §2.1 时间离散状态离散的Markov链第32-34页
 §2.2 Q转移矩阵第34-37页
 §2.3 Q过程第37-39页
 §2.4 q转移函数和q过程第39-42页
 §2.5 Markov链的一种随机时间替换第42-46页
     ·问题的提出第42-43页
     ·问题的陈述第43页
     ·随机链在随机时间替换后的Markov性第43-46页
 §2.6 有报酬的随机过程的Markov性和时间齐次性第46-55页
     ·问题的背景第46-47页
     ·有报酬的随机过程第47-48页
     ·有报酬的随机过程的Markov性和时间齐次性第48-52页
     ·期望报酬第52-54页
     ·实例计算第54-55页
 §2.7 用独立乘积空间构造相依随机变量的组装法第55-65页
     ·问题的提出第55-56页
     ·构造独立过程和相依过程第56-58页
     ·用组装法构造相依随机过程第58-64页
     ·组装法述评第64-65页
第3章 Markov风险模型的Gerber-Shiu折罚函数第65-83页
 §3.1 模型的引入第65-67页
 §3.2 Markov风险模型的定义第67-70页
 §3.3 Markov风险模型导出的多维Markov链第70-74页
 §3.4 Markov风险模型的Gerber-Shiu折罚函数第74-79页
 §3.5 Q矩阵的情形第79-83页
第4章 双Markov风险模型及生成概率第83-94页
 §4.1 模型的引入第83-84页
 §4.2 关于Q过程的几个性质第84-87页
 §4.3 双Markov风险模型第87-89页
 §4.4 双Markov风险模型的生成概率和条件生成概率第89-94页
第5章 Markov调制风险模型的轨道刻划及其概率构造第94-106页
 §5.1 模型的引入第94-96页
 §5.2 Markov调制风险模型第96-99页
 §5.3 带税率的Markov调制风险模型及其轨道刻划第99-101页
 §5.4 Markov调制风险模型的概率构造第101-106页
第6章 Markov相依风险模型的判别准则和概率构造第106-115页
 §6.1 模型的引入第106-107页
 §6.2 Markov相依风险模型第107-108页
 §6.3 Markov相依风险模型的判别准则和必要条件第108-112页
 §6.4 Markov相依风险模型的概率构造第112-115页
第7章 半Markov相依风险模型的判别准则和概率构造第115-128页
 §7.1 模型的引入第115-117页
 §7.2 半Markov相依风险模型的定义第117-119页
 §7.3 半Markov相依风险模型的判别准则第119-121页
 §7.4 Markov相依风险模型的判别准则第121-122页
 §7.5 半Markov和Markov相依风险模型的必要条件第122-124页
 §7.6 半Markov相依风险模型的概率构造第124-128页
结语第128-129页
参考文献第129-135页
附录一 攻读博士学位期间发表的论文第135-136页
附录二 攻读博士学位期间主持和参与的科研项目第136-137页
附录三 攻读博士学位期间参加的会议及在会上作的学术报告第137-138页
致谢第138-139页

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