基于蚁群算法的VMI库存路径优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第10-12页 |
| ·研究目的和主要内容 | 第12页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-16页 |
| 第2章 文献综述和相关理论 | 第16-36页 |
| ·库存路径问题的文献综述 | 第16-19页 |
| ·IRP国外研究现状 | 第16-18页 |
| ·IRP国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·库存路径问题一般理论 | 第19-21页 |
| ·库存路径问题的定义 | 第19-20页 |
| ·库存路径问题的主要研究特征 | 第20-21页 |
| ·库存路径问题的建模方法 | 第21-24页 |
| ·类似EOQ公式模型 | 第22页 |
| ·随机动态规划模型 | 第22-23页 |
| ·混合整数规划模型 | 第23-24页 |
| ·库存路径问题的求解算法 | 第24-31页 |
| ·精确算法 | 第24-25页 |
| ·分解算法 | 第25页 |
| ·启发式算法 | 第25-31页 |
| ·VMI库存路径问题 | 第31-33页 |
| ·VMI库存路径问题定义 | 第31-33页 |
| ·VMI库存路径问题国内外研究现状 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-36页 |
| 第3章 VMI库存路径问题模型构建 | 第36-44页 |
| ·VMI库存路径问题描述 | 第36-37页 |
| ·模型的基本假设和符号定义 | 第37-39页 |
| ·基本假设 | 第37-38页 |
| ·符号定义 | 第38-39页 |
| ·模型的目标函数建立 | 第39-43页 |
| ·库存持有成本 | 第40-41页 |
| ·缺货损失成本 | 第41页 |
| ·运输成本 | 第41页 |
| ·总成本模型及约束条件 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 VMI库存路径问题的模型求解 | 第44-54页 |
| ·蚁群算法求解思路 | 第44页 |
| ·蚁群系统算法的设计 | 第44-48页 |
| ·蚁群系统算法的符号定义 | 第45页 |
| ·状态转移规则 | 第45-47页 |
| ·局部信息素更新规则 | 第47页 |
| ·全局信息素更新规则 | 第47-48页 |
| ·蚁群系统算法对模型的求解流程 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-54页 |
| 第5章 VMI库存路径问题算例分析 | 第54-62页 |
| ·Solomon标准算例介绍 | 第54-55页 |
| ·算例求解 | 第55-58页 |
| ·算例结果分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论和展望 | 第62-64页 |
| ·论文的结论 | 第62页 |
| ·进一步展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
