供应链中多级库存控制模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 文献综述及相关理论 | 第15-33页 |
| ·供应链多级库存控制问题研究综述 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·库存控制的基本理论 | 第17-20页 |
| ·库存的定义 | 第17-18页 |
| ·库存的成本构成 | 第18-19页 |
| ·库存控制策略 | 第19-20页 |
| ·供应链的库存控制技术 | 第20-26页 |
| ·VMI管理系统 | 第20-21页 |
| ·联合库存管理 | 第21-23页 |
| ·CPFR供应链库存管理 | 第23-24页 |
| ·多级库存控制与优化 | 第24-26页 |
| ·遗传算法 | 第26-31页 |
| ·遗传算法的发展历程 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第27页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的操作设计 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的特点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 供应链环境下的多级库存控制模型构建 | 第33-43页 |
| ·问题描述 | 第33-34页 |
| ·模型假设和符号意义 | 第34-36页 |
| ·模型的一般假设 | 第35页 |
| ·符号描述 | 第35-36页 |
| ·供应链物流分析 | 第36-37页 |
| ·费用函数构建 | 第37-40页 |
| ·补货费用 | 第37-39页 |
| ·缺货次数费用 | 第39页 |
| ·缺货时间费用 | 第39-40页 |
| ·模型确立及约束条件 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 供应链多级库存控制模型遗传算法设计 | 第43-51页 |
| ·算法设计思想 | 第43-44页 |
| ·编码方案及种群初始化 | 第44-45页 |
| ·适应度函数 | 第45-46页 |
| ·遗传操作 | 第46-48页 |
| ·选择复制 | 第46页 |
| ·交叉重组 | 第46-47页 |
| ·变异运算 | 第47页 |
| ·算法终止条件 | 第47-48页 |
| ·生成方案结果 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-51页 |
| 第5章 供应链多级库存控制实例应用 | 第51-59页 |
| ·涂料企业供应链特征 | 第51-52页 |
| ·天津立邦涂料公司概况 | 第52-54页 |
| ·基本物流关系描述 | 第52-53页 |
| ·实例求解基础数据 | 第53-54页 |
| ·实例求解 | 第54-56页 |
| ·确定仓库订货点和安全库存 | 第54页 |
| ·供应链库存状况进行判断 | 第54-55页 |
| ·基本参数设定 | 第55页 |
| ·求解结果 | 第55-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·与传统的库存管理方式进行比较 | 第56-57页 |
| ·影响因素分析 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·研究结论 | 第59-60页 |
| ·进一步展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
