| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·驾驶疲劳检测的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·疲劳检测发展趋势 | 第12页 |
| ·论文的主要工作及论文结构 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 驾驶疲劳检测系统方案论证 | 第14-17页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·系统红外光源成像原理 | 第14-15页 |
| ·系统总体设计 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 系统硬件平台设计 | 第17-27页 |
| ·系统总体结构介绍 | 第17页 |
| ·系统信号传输过程 | 第17页 |
| ·图像传感器数据采集模块 | 第17-20页 |
| ·MT9V024 图像传感器功能特点 | 第17-18页 |
| ·MT9V024 传感器像素阵列结构 | 第18-19页 |
| ·图像传感器外围电路接口设计 | 第19-20页 |
| ·DSP数据处理模块 | 第20-26页 |
| ·TMS320DM642 芯片简介 | 第20-22页 |
| ·DM642 供电电源 | 第22-23页 |
| ·DM642 的工作模式选择 | 第23页 |
| ·DM642 的JTAG接口 | 第23-24页 |
| ·DM642 的以太网接口 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 系统软件设计 | 第27-36页 |
| ·DSP软件设计环境 | 第27-28页 |
| ·DSP程序的总体设计 | 第28-29页 |
| ·人脸疲劳检测算法研究 | 第29-35页 |
| ·人脸特征向量的提取 | 第29-30页 |
| ·支持向量机 | 第30-33页 |
| ·支持向量机结合PERCLOS算法的驾驶疲劳状态的判断 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 系统总体调试及实验结果 | 第36-42页 |
| ·系统硬件连接和调试 | 第36-37页 |
| ·系统测试 | 第37-39页 |
| ·FLASH存储器测试 | 第37-38页 |
| ·网络收发数据测试 | 第38-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第42-44页 |
| ·工作总结 | 第42页 |
| ·工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |