| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·问题的提出 | 第11-13页 |
| ·具有检索功能的车载视频智能监控关键技术 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 车载监控视频稳像理论分析及算法 | 第19-34页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·车载 CCD 摄像机的针孔成像模型及原理 | 第19-21页 |
| ·车载监控视频稳像原理及算法 | 第21-28页 |
| ·基本的图像运动变换 | 第21-22页 |
| ·视频稳像的基本原理 | 第22-24页 |
| ·几种主要的稳像算法 | 第24-28页 |
| ·改进的基于块匹配的车载视频稳像算法及实验结果分析 | 第28-32页 |
| ·改进的基于块匹配的车载视频稳像算法 | 第28-31页 |
| ·实验结果以及分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 车载监控视频中运动对象的检测 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·运动图像分析涉及的基本问题 | 第34-36页 |
| ·运动图像分析 | 第34-35页 |
| ·运动分类 | 第35-36页 |
| ·运动对象检测的方法 | 第36-41页 |
| ·背景减除法 | 第36-37页 |
| ·帧间差分法 | 第37-39页 |
| ·光流法 | 第39-41页 |
| ·车载监控视频中运动对象检测及实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·基于多帧配准图像差分相差的运动目标检测 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 车载监控视频关键帧的提取 | 第45-58页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·视频数据结构及主要的基于内容的视频检索技术 | 第45-48页 |
| ·视频数据的结构化 | 第45-47页 |
| ·基于内容的视频检索技术的主要过程 | 第47-48页 |
| ·几种主要的关键帧提取方法 | 第48-51页 |
| ·基于镜头边界的关键帧提取法 | 第48页 |
| ·基于运动分析的关键帧提取法 | 第48-49页 |
| ·基于图像信息的关键帧提取法 | 第49页 |
| ·基于聚类的关键帧提取法 | 第49-51页 |
| ·车载监控视频中关键帧的提取及实验结果分析 | 第51-57页 |
| ·粒子群理论 | 第51-52页 |
| ·运动特征提取 | 第52-53页 |
| ·关键帧提取 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 具有检索功能的车载视频智能监控系统的设计与实现 | 第58-68页 |
| ·系统功能目标 | 第59-60页 |
| ·系统结构设计 | 第60-61页 |
| ·系统工作流程 | 第61-62页 |
| ·系统软件开发 | 第62-63页 |
| ·开发环境 | 第62页 |
| ·系统主要的类 | 第62-63页 |
| ·系统的功能实现及结果 | 第63-67页 |
| ·监控视频读取显示 | 第63-64页 |
| ·系统的视频稳像结果显示 | 第64-65页 |
| ·自动方式的视频检索结果 | 第65页 |
| ·主动方式的视频检索结果 | 第65-66页 |
| ·系统功能测试结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-71页 |
| ·工作与总结 | 第68-69页 |
| ·深入与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第76页 |