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基于用户行为分析的本地搜索排序算法优化

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·背景第9-12页
     ·搜索引擎的起源和发展第9-10页
     ·本地搜索的地位第10-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文课题主要研究内容第15-16页
   ·本文结构第16-19页
第2章 本地搜索基础模块第19-29页
   ·本地搜索第19-20页
   ·基础模块实现第20-27页
     ·网络爬虫第21-22页
     ·中文分词第22-24页
     ·索引第24-25页
     ·评分机制第25-27页
   ·本章小结第27-29页
第3章 用户行为特征建模第29-39页
   ·用户与搜索引擎间的交互第29-30页
   ·通用搜索利用行为特征存在问题第30-31页
   ·本地行为特征第31-32页
   ·提取行为特征第32-37页
     ·Web 挖掘第33页
     ·行为特征数据采集技术第33-36页
     ·百度地图 API第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 SVM 排序算法第39-47页
   ·SVM 算法的选取第39-40页
   ·SVM 排序算法第40-44页
     ·SVM 算法简介第40页
     ·最大边缘超平面第40-41页
     ·本地搜索 SVM 排序算法第41-44页
   ·SVM 排序算法实现第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 系统设计与实验第47-51页
   ·系统框架第47-48页
   ·实验方法第48-49页
   ·实验设计第49页
   ·实验分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第57-59页
致谢第59页

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