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连续最大流图像分割模型及其算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 §1.1 数字图像处理的概念第8页
 §1.2 图像分割简介第8-10页
 §1.3 图像分割方法第10页
 §1.4 本论文的结构安排第10-12页
第二章 预备知识第12-22页
 §2.1 最大流方法第12-15页
     ·离散的最大流方法第12-14页
     ·连续的最大流方法第14-15页
 §2.2 水平集方法第15-17页
     ·水平集方法基础第15-16页
     ·C-V变分水平集第16-17页
 §2.3 投影算法第17-22页
第三章 基于连续最大流方法的图像分割模型及其算法第22-26页
 §3.1 连续最大流图像分割模型第22-24页
 §3.2 MBMFA算法第24-26页
第四章 基于连续最大流图像分割模型的投影算法第26-32页
 §4.1 连续最大流图像分割模型中间变量的求解第26-27页
 §4.2 PBCMFA算法第27-29页
     ·利用投影算法求解连续最大流变量p第27-28页
     ·PBCMFA算法第28-29页
 §4.3 实验结果与分析第29-30页
 §4.4 本章小结第30-32页
第五章 改进的连续最大流图像分割模型及算法第32-42页
 §5.1 改进的连续最大流图像分割模型第32-37页
     ·改进的连续最大流图像分割模型及其最优解第32-34页
     ·约束条件中参数变量的选取第34-35页
     ·基于图像结构特征的最大类间方差-直方图算法第35-37页
 §5.2 CMFWPA算法第37-38页
 §5.3 实验结果与分析第38-40页
 §5.4 本章小结第40-42页
第六章 总结第42-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-50页
附录 攻读硕士学位期间完成或发表的论文第50-51页

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