| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·半色调技术的历史 | 第9-10页 |
| ·数字半色调的概念 | 第10页 |
| ·数字半色调技术的研究目及意义 | 第10-11页 |
| ·数字半色调技术的发展现状 | 第11-12页 |
| ·本文的工作及论文结构 | 第12-13页 |
| 2 数字半色调技术基本理论 | 第13-25页 |
| ·图像的数字化表示 | 第13-14页 |
| ·图像处理系统模型 | 第14页 |
| ·数字半色调技术的基本原理 | 第14-15页 |
| ·经典的几种数字半色调算法 | 第15-24页 |
| ·抖动法 | 第15-17页 |
| ·误差扩散法 | 第17-19页 |
| ·迭代法 | 第19-21页 |
| ·其它方法 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 人类视觉系统模型（Human Visual System Model） | 第25-31页 |
| ·人眼视觉特性 | 第25-28页 |
| ·人眼亮度阈值 | 第26-27页 |
| ·视觉的掩盖效应 | 第27页 |
| ·对比敏感度 | 第27-28页 |
| ·几种常用的 HVS 模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 4 边缘检测 | 第31-43页 |
| ·边缘检测的流程 | 第31-33页 |
| ·图像预处理 | 第31-32页 |
| ·边缘检测 | 第32-33页 |
| ·边缘的连接 | 第33页 |
| ·边缘检测的基本原理 | 第33-34页 |
| ·经典的边缘检测算法 | 第34-40页 |
| ·基于一阶导数极大值的边缘检测 | 第34-37页 |
| ·基于二阶导数过零点的边缘检测 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 5 误差扩散算法的研究 | 第43-59页 |
| ·误差扩散原理的算法分析 | 第43-44页 |
| ·影响算法性能的主要因素 | 第44-50页 |
| ·处理像素扫描路径 | 第44-45页 |
| ·阈值的选取方法 | 第45-48页 |
| ·误差扩散滤波器系数的选取 | 第48-50页 |
| ·基于 HVS 模型的误差扩散方法 | 第50-55页 |
| ·基于 HVS 模型的误差扩散系数矩阵 | 第50-52页 |
| ·基于 HVS 模型的误差扩散方法 | 第52-55页 |
| ·算法实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 6 数字图像质量的评价 | 第59-73页 |
| ·图像质量的主观评价方法 | 第59-60页 |
| ·图像质量的客观评价方法 | 第60-62页 |
| ·基于 HVS 的图像质量评价方法 | 第62-69页 |
| ·图像质量相关因素 | 第63页 |
| ·基于结构相似度的图像质量评价方法 | 第63-65页 |
| ·视觉敏感度参数 | 第65-66页 |
| ·基于 HVS 和图像内容的图像评价质量方法 | 第66-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-72页 |
| ·客观图像质量评价方法结果对比 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |