| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的研究背景 | 第10-12页 |
| ·相关反馈技术的特点 | 第10-11页 |
| ·相关反馈技术的应用 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要贡献 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构及章节内容 | 第14-16页 |
| 第2章 相关反馈技术的有关研究 | 第16-28页 |
| ·相关反馈方法 | 第16-18页 |
| ·显式反馈方法 | 第16页 |
| ·伪相关反馈 | 第16页 |
| ·间接相关反馈 | 第16-17页 |
| ·相关性判定 | 第17-18页 |
| ·相关反馈算法 | 第18-23页 |
| ·基于概率模型的相关反馈算法 | 第18-20页 |
| ·基于向量空间模型的相关反馈算法 | 第20-22页 |
| ·基于布尔模型的相关反馈 | 第22-23页 |
| ·查询扩展 | 第23-25页 |
| ·相关反馈技术中所存在的问题 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 多条件查询情况下 Rocchio 相关反馈算法设计 | 第28-34页 |
| ·改进的 Rocchio 算法设计思想 | 第28-29页 |
| ·改进的 Rocchio 算法的实现方法 | 第29-33页 |
| ·定义交叉类的边界 | 第30-32页 |
| ·交叉类中两个质心的确定 | 第32页 |
| ·确定与初始查询q 0最近的质心 | 第32页 |
| ·Rocchio 算法的使用 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 相关反馈过程中对结果聚类的算法设计 | 第34-40页 |
| ·K-均值算法 | 第35-37页 |
| ·本文的聚类算法 | 第37-39页 |
| ·层次聚类 | 第37页 |
| ·层次收缩聚类算法设计 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 评价与实验 | 第40-48页 |
| ·相关反馈的评价方法 | 第40-43页 |
| ·正确率、召回率指标 | 第41-42页 |
| ·插值正确率 | 第42-43页 |
| ·层次收缩算法评价方法 | 第43-46页 |
| ·使用 K-均值算法对数据聚类 | 第44-46页 |
| ·使用层次收缩算法对数据聚类 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 1. 本文主要工作总结 | 第48页 |
| 2. 未来工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |