非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9页 |
| ·人脸识别系统概述 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·基于全局特征的人脸识别算法 | 第10-11页 |
| ·基于局部特征的人脸识别算法 | 第11-12页 |
| ·基于多尺度多方向分析的人脸识别算法 | 第12-14页 |
| ·本文的基本结构 | 第14-15页 |
| 第2章 NSCT 与 LBP 介绍 | 第15-24页 |
| ·非采样 Contourlet 变换 | 第15-19页 |
| ·非采样 Contourlet 变换简介 | 第16页 |
| ·非采样结构金字塔 | 第16-17页 |
| ·非采样方向滤波器组 | 第17-18页 |
| ·NSP 与 NSDFB 的结合 | 第18-19页 |
| ·非采样 Contourlet 变换特性 | 第19页 |
| ·LBP 算法 | 第19-23页 |
| ·LBP 算子 | 第20-21页 |
| ·LBP 算子的模式 | 第21-23页 |
| ·LBP 算子特性分析 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 NSCT 与 LBP 相结合的人脸识别 | 第24-35页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·基于最近邻原则的多通道分类器 | 第25页 |
| ·实验验证与分析 | 第25-34页 |
| ·NSCT 层数、各层方向数的选择 | 第26-27页 |
| ·LBP 图谱的直方图统计参数 | 第27-32页 |
| ·结果分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 LNBPH 的改进算法 | 第35-47页 |
| ·自商图像 | 第35-37页 |
| ·粒子鉴别性分析 | 第37-40页 |
| ·算法流程 | 第40-41页 |
| ·实验分析 | 第41-46页 |
| ·低频子带与光照归一化必要性分析 | 第41-42页 |
| ·特征维数分析 | 第42-43页 |
| ·实验对比分析 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 A 个人简历 | 第54-55页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
| 附录 C 论文中的用图 | 第56-57页 |
| 附录 D 论文中的用表 | 第57页 |
