| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·慢走丝电火花镗磨概述 | 第8页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·电火花镗磨加工的研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·主要研究内容和方法 | 第11-13页 |
| 2 电火花镗磨加工技术综述 | 第13-21页 |
| ·机械磨削技术与线切割加工技术 | 第13-16页 |
| ·机械磨削加工技术概述 | 第13-14页 |
| ·线切割加工的基本原理与特点 | 第14-16页 |
| ·电火花镗磨加工基本原理 | 第16-17页 |
| ·电火花镗磨加工主要工艺指标 | 第17-19页 |
| ·加工速度 | 第17-18页 |
| ·表面粗糙度 | 第18页 |
| ·加工精度 | 第18-19页 |
| ·慢走丝线切割加工基本工艺规律 | 第19-21页 |
| ·电参数对工艺指标的影响 | 第19页 |
| ·非电参数对工艺指标的影响 | 第19-21页 |
| 3 慢走丝电火花镗磨工艺试验设计 | 第21-31页 |
| ·试验环境 | 第21-25页 |
| ·试验目的 | 第21页 |
| ·试验设备 | 第21-24页 |
| ·试验条件 | 第24-25页 |
| ·测量工具和方法 | 第25-26页 |
| ·加工尺寸 | 第25页 |
| ·表面质量 | 第25-26页 |
| ·试验方案 | 第26-31页 |
| ·正交试验设计 | 第26-27页 |
| ·回归试验设计二次正交组合设计 | 第27-28页 |
| ·试验数据采集 | 第28-31页 |
| 4 试验结果处理与分析 | 第31-47页 |
| ·极差与方差分析 | 第31-38页 |
| ·回归处理和结果分析 | 第38-45页 |
| ·二次回归模型的建立 | 第38-39页 |
| ·结果计算分析 | 第39-45页 |
| ·工艺规律分析 | 第45-47页 |
| ·影响加工尺寸的因素分析 | 第45页 |
| ·影响表面质量的因素分析 | 第45-47页 |
| 5 基于遗传神经网络的慢走丝电火花镗磨加工工艺仿真 | 第47-70页 |
| ·传统控制和计算机控制 | 第47页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第47-53页 |
| ·人工神经元 | 第48-49页 |
| ·神经网络的学习 | 第49-50页 |
| ·BP 神经网络 | 第50-53页 |
| ·遗传算法 | 第53-58页 |
| ·遗传编码 | 第54页 |
| ·适应度函数值的计算 | 第54-55页 |
| ·遗传操作 | 第55-58页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络的工艺仿真 | 第58-70页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络的提出 | 第58-59页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络的基本思想 | 第59-60页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络的建模 | 第60-68页 |
| ·结果分析与仿真 | 第68-70页 |
| 6 总结和展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |