摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-20页 |
·先进控制技术概述 | 第7-11页 |
·先进控制技术的现状 | 第7-9页 |
·先进控制技术的发展及其主要内容 | 第9-11页 |
·预测控制的现状及其基本原理 | 第11-14页 |
·预测模型 | 第13页 |
·滚动优化 | 第13-14页 |
·反馈校正 | 第14页 |
·基本的预测控制方法 | 第14-17页 |
·非参数模型的预测控制 | 第14-15页 |
·参数模型的预测控制 | 第15页 |
·多变量和有约束的优化预测控制 | 第15-16页 |
·预测函数控制 | 第16页 |
·神经网络预测控制 | 第16-17页 |
·预测控制的发展前景 | 第17-19页 |
·论文主要研究内容 | 第19-20页 |
第二章 预测控制的基本类型与技术 | 第20-39页 |
·模型算法预测控制(MAC) | 第20-23页 |
·预测模型 | 第20-21页 |
·反馈校正 | 第21-22页 |
·参考轨迹 | 第22页 |
·滚动优化 | 第22-23页 |
·动态矩阵预测控制(DMC) | 第23页 |
·广义预测控制(GPC) | 第23-25页 |
·预测函数控制(PFC) | 第25-28页 |
·基函数的概念 | 第25-26页 |
·预测模型 | 第26页 |
·滚动优化 | 第26-28页 |
·仿真研究 | 第28-37页 |
·模型预测控制工具箱 | 第28页 |
·典型二阶系统的仿真研究 | 第28-31页 |
·预测函数控制的仿真 | 第31-32页 |
·基于倒立摆模型的预测控制仿真研究 | 第32-37页 |
·控制参数的选择规则 | 第37-39页 |
·采样周期T_0和模型长度N | 第37-38页 |
·预测时域长度P | 第38页 |
·控制时域长度M | 第38-39页 |
第三章 基于神经网络的预测控制算法 | 第39-55页 |
·神经网络概述 | 第39-41页 |
·神经网络内模控制 | 第41-46页 |
·基于神经网络模型的柴油调和预测控制仿真 | 第46-55页 |
·柴油调和生产过程简介 | 第46-47页 |
·柴油调和预测控制仿真研究 | 第47-52页 |
·柴油调和神经网络预测控制仿真结果 | 第52-55页 |
第四章 基于OPC技术的预测控制 | 第55-74页 |
·OPC技术规范 | 第56-58页 |
·用OPC实现先进控制软件与控制系统的集成 | 第58-59页 |
·预测控制算法软件实现方法 | 第59-71页 |
·预测控制算法的实现 | 第60-66页 |
·基于OPC的预测控制软件 | 第66-71页 |
·利用组态王实现控制参数的传递 | 第71-74页 |
第五章 DDE技术及其在先进控制技术中的应用 | 第74-85页 |
·组态王 | 第75-76页 |
·Visual Basic与RS232串行通信控制 | 第76-77页 |
·VB与组态王的DDE特性 | 第77-78页 |
·污垢热阻在线测试仪的通讯程序实现 | 第78-85页 |
·系统结构 | 第78-79页 |
·软件实现 | 第79-82页 |
·接收来的数据送到“组态王”进行处理 | 第82-85页 |
第六章 全文总结 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
附录: 攻读硕士期间参加科研工作情况 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |