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以倒立摆为对象的智能控制算法的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·倒立摆系统简介第10-11页
     ·直线倒立摆系统第10页
     ·旋转倒立摆系统第10-11页
   ·倒立摆系统的控制算法第11-15页
     ·经典控制理论的方法第11-12页
     ·现代控制理论的方法第12页
     ·智能控制理论的方法第12页
     ·用模糊控制理论控制倒立摆第12-13页
     ·用神经网络控制理论控制倒立摆第13页
     ·模糊控制与神经网络控制相结合控制倒立摆第13-14页
     ·神经网络与遗传算法结合控制倒立摆第14页
     ·神经网络与预测控制算法相结合控制倒立摆第14-15页
     ·用拟人智能控制的方法控制倒立摆第15页
     ·用云模型控制倒立摆第15页
   ·本人所做工作简介第15-17页
第二章 非线性系统的控制算法概述第17-24页
   ·经典控制方法第17-18页
     ·相平面法第17页
     ·描述函数法第17页
     ·李亚普诺夫稳定性理论第17-18页
     ·绝对稳定性理论第18页
   ·现代控制方法第18-24页
     ·微分几何控制理论第18-20页
     ·微分代数方法第20页
     ·变结构控制理论第20-21页
     ·模糊控制方法第21页
     ·神经网络方法第21-22页
     ·预测控制第22页
     ·遗传算法第22页
     ·混沌动力学方法第22-24页
第三章 倒立摆系统的数学模型第24-31页
   ·一级倒立摆系统的数学模型第24页
   ·二级倒立摆系统的数学模型第24-31页
第四章 倒立摆系统的PID控制第31-34页
   ·一级倒立摆系统的PID控制第31页
   ·二级倒立摆系统的PID控制第31-34页
第五章 倒立摆系统的LQR控制第34-39页
   ·一级倒立摆的LQR控制仿真第34-36页
   ·二级倒立摆的LQR控制仿真第36-39页
第六章 倒立摆系统的模糊控制第39-65页
   ·模糊控制算法概述第39-51页
     ·模糊控制的基本概念第40-44页
     ·模糊控制器的基本原理第44-46页
     ·模糊控制器的设计第46-51页
   ·一级倒立摆的模糊控制第51-55页
     ·模糊控制器的设计第51-54页
     ·仿真结果第54-55页
   ·一级倒立摆的串级模糊控制第55-59页
     ·模糊控制器的设计第55-57页
     ·仿真结果第57-59页
   ·二级倒立摆的状态变量合成模糊控制第59-62页
     ·模糊控制器的设计第60-61页
     ·实验结果第61-62页
   ·二级倒立摆的其它模糊控制第62-65页
     ·串级模糊控制第62-64页
     ·并联模糊控制第64-65页
第七章 倒立摆系统的神经网络模糊控制第65-86页
   ·神经网络算法概述第65-70页
     ·感知机(perceptron)模型第65-68页
     ·BP神经网络算法第68-70页
   ·神经网络模糊控制基础第70-81页
     ·基于Mamdani模型的模糊神经网络第71-79页
     ·基于T-S模型的模糊神经网络第79-81页
   ·一级倒立摆自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)设计第81-86页
     ·模糊控制器的设计第82-83页
     ·自适应神经网络模糊系统的训练第83-85页
     ·仿真结果第85-86页
第八章 实际倒立摆系统的控制第86-99页
   ·实际倒立摆系统简介第86页
   ·一级倒立摆实时PID控制第86-90页
   ·一级倒立摆实时LQR控制第90-91页
   ·二级倒立摆实时LQR控制第91-92页
   ·一级倒立摆的模糊控制第92-99页
     ·基于MAMDANI模型的模糊控制第92-97页
     ·基于T-S模型的模糊控制第97-99页
第九章 结束语第99-101页
参考文献第101-105页
致谢第105-106页
作者攻读硕士期间发表的论文第106页

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