基于先验知识的物体识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·传统研究方法简介 | 第10-12页 |
| ·现状与发展趋势 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容 | 第14-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 物体识别相关理论研究 | 第17-29页 |
| ·图像预处理 | 第17-20页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·均值滤波 | 第18-20页 |
| ·物体的表示方法 | 第20-24页 |
| ·基于几何的表示方法 | 第20-21页 |
| ·基于外观的表示方法 | 第21-24页 |
| ·物体的识别方法 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 混合图模型的建立 | 第29-36页 |
| ·图像相似性图的建立 | 第29-32页 |
| ·全局特征的提取 | 第29-31页 |
| ·全局特征的相似性度量 | 第31页 |
| ·构建图像相似性图 | 第31-32页 |
| ·语义相似性图的建立 | 第32-33页 |
| ·领域本体 | 第32页 |
| ·构建语义相似性图 | 第32-33页 |
| ·混合图模型的建立 | 第33-35页 |
| ·图像分割 | 第34页 |
| ·子区域特征提取 | 第34页 |
| ·基于SVM的分类器训练 | 第34-35页 |
| ·建立统一图模型 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 随机游走模型在物体识别中的应用 | 第36-40页 |
| ·随机游走模型简介 | 第36页 |
| ·基于随机游走模型的物体识别 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实验与对比分析 | 第40-46页 |
| ·实验数据选取与实验环境 | 第40页 |
| ·全局特征的选取 | 第40-41页 |
| ·变量的取值 | 第41页 |
| ·基于随机游走模型的物体识别 | 第41-43页 |
| ·图像分割误差对识别效果的影响 | 第43-44页 |
| ·收敛性证明 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·工作总结 | 第46-47页 |
| ·工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第54页 |
