基于社交网络的推荐系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·推荐系统研究现状 | 第9-11页 |
| ·基于地理位置的社交网络研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究目标与内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论与技术基础 | 第14-19页 |
| ·贝叶斯统计模型 | 第14页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第14-15页 |
| ·LDA模型 | 第15-16页 |
| ·社交网络相关介绍 | 第16-17页 |
| ·WordNet的相关介绍 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于社交标注推荐系统的研究 | 第19-22页 |
| ·社交网络特征分析 | 第19页 |
| ·基于社交标注网络推荐系统的具体实现 | 第19-21页 |
| ·偏好建模 | 第19-20页 |
| ·话题类别映射 | 第20-21页 |
| ·语义相似度计算 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第4章 基于隐马尔可夫模型的推荐系统 | 第22-25页 |
| ·移动签到社交网络 | 第22页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的签到推荐系统 | 第22-24页 |
| ·问题定义 | 第22页 |
| ·数据观察 | 第22页 |
| ·算法流程 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第25-34页 |
| ·基于贝叶斯统计模型的推荐系统 | 第25-28页 |
| ·数据集与评估标准 | 第25-26页 |
| ·结果与讨论 | 第26-28页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的推荐系统 | 第28-33页 |
| ·数据集与评估标准 | 第28-29页 |
| ·结果与讨论 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第6章 总结和展望 | 第34-35页 |
| ·全文工作总结 | 第34页 |
| ·未来工作展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第39页 |
