| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·商业智能的研究现状 | 第9-12页 |
| ·情境相关理论的研究现状 | 第12-13页 |
| ·集成情境的商业智能平台的研究现状 | 第13-15页 |
| ·对研究现状的分析 | 第15页 |
| ·论文创新点 | 第15-16页 |
| ·论文研究的主要内容与结构 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 集成情境的商业智能平台理论研究 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·集成情境的商业智能平台的基本原理 | 第18-24页 |
| ·商业智能 | 第18-20页 |
| ·情境 | 第20-22页 |
| ·集成情境的商业智能 | 第22-24页 |
| ·集成情境的商业智能平台 | 第24-29页 |
| ·传统决策支持系统 | 第24-26页 |
| ·基于数据仓库、联机分析处理与数据挖掘的商业智能系统 | 第26-28页 |
| ·集成情境的 BI 平台特点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 集成情境的商业智能平台关键技术 | 第30-46页 |
| ·商业智能的实时数据仓库（RTDW）技术 | 第30-35页 |
| ·数据仓库（DW）和实时数据仓库（RTDW）的比较 | 第30-31页 |
| ·实时数据仓库（RTDW）的体系架构分析 | 第31-32页 |
| ·实时数据仓库（RTDW）的构建过程设计 | 第32-35页 |
| ·情境的建模技术 | 第35-38页 |
| ·情境建模的原则 | 第35-36页 |
| ·情境建模的方法 | 第36-38页 |
| ·商业智能平台中的情境模型 | 第38-40页 |
| ·情境的获取技术 | 第40-44页 |
| ·情境获取的原则 | 第40-41页 |
| ·情境的多粒度划分 | 第41-42页 |
| ·情境的获取方法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 4 集成情境的商业智能平台模型的构建 | 第46-66页 |
| ·集成情境的商业智能平台的体系架构设计 | 第46-48页 |
| ·面向集成情境的商业智能平台情境建模 | 第48-55页 |
| ·多维情境模型 | 第48-52页 |
| ·情境库构建 | 第52-55页 |
| ·面向集成情境的商业智能的情境相似性评估 | 第55-64页 |
| ·情境模型树表示 | 第55-56页 |
| ·情境模型树匹配 | 第56-58页 |
| ·情境匹配算法 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 5 集成情境的商业智能平台的实现及应用 | 第66-86页 |
| ·某服装企业的情境需求分析 | 第66-69页 |
| ·企业的情境需求 | 第66-68页 |
| ·企业特定情境分析 | 第68-69页 |
| ·实时数据仓库的实现 | 第69-78页 |
| ·数据仓库表结构 | 第70-76页 |
| ·实时数据集成和数据分析 | 第76-78页 |
| ·情境相似性评估应用实例 | 第78-80页 |
| ·集成情境的商业智能实例分析 | 第80-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 6 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·总结 | 第86页 |
| ·展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |