| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第14-22页 |
| ·基于 logfile（日志文件）的数据提取 | 第14-16页 |
| ·日志的概念 | 第14页 |
| ·logfile 的形式化定义 | 第14-16页 |
| ·logfile 的应用 | 第16页 |
| ·ANN 建模的基本原理 | 第16-20页 |
| ·BP 神经元及 BP 网络模型 | 第16-17页 |
| ·BP 网络的学习机制与步骤 | 第17-20页 |
| ·Petri 网建模的基本原理 | 第20-21页 |
| ·Petri 网定义及特点 | 第20-21页 |
| ·Petri 网的状态可达图 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 ANN 模型到改进型 Petri 网的转换 | 第22-43页 |
| ·经典的 ANN 模型到 Petri 网的转换规则 | 第22-30页 |
| ·神经元 Petri 网模型 | 第22-24页 |
| ·高阶神经元 Petri 网模型 | 第24-25页 |
| ·由 marking 序列到 Petri 网转换 | 第25-28页 |
| ·径向基神经网络到 Petri 网转换 | 第28-30页 |
| ·ANN 模型到改进型 Petri 网的转换规则 | 第30-42页 |
| ·改进型 Petri 网(EPN) | 第30-32页 |
| ·BP 神经网络模型到 Petri 网转换方法 | 第32-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 普通 Petri 网与改进型的 Petri 网的组合 | 第43-51页 |
| ·普通 Petri 网的组合 | 第43-45页 |
| ·同步合成与共享合成 | 第43-44页 |
| ·Petri 网合成性质分析 | 第44-45页 |
| ·普通 Petri 网与改进型 Petri 网的组合 | 第45-50页 |
| ·连续库所与连续库所的组合 | 第45-46页 |
| ·离散库所与离散库所的组合 | 第46-48页 |
| ·离散库所与连续库所的组合与合成 | 第48-49页 |
| ·连续库所与离散库所的组合 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 应用实例分析 | 第51-60页 |
| ·水箱液位控制系统介绍 | 第51-52页 |
| ·从仿真模拟软件获取数据 | 第52-53页 |
| ·水箱液位控制系统建模 | 第53-56页 |
| ·建立连续部分的 ANN 模型 | 第53-54页 |
| ·ANN 模型到改进型 Petri 网的转换 | 第54-55页 |
| ·建立离散部分的 Petri 网模型 | 第55页 |
| ·Petri 网的合成 | 第55-56页 |
| ·实验模拟结果 | 第56-58页 |
| ·模型分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文总结 | 第60-61页 |
| ·进一步工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第70页 |
