| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·选题的来源及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·主要内容及组织结构 | 第8页 |
| ·本章小结 | 第8-9页 |
| 第二章 脑白质疏松症成像特点与分割算法分析 | 第9-16页 |
| ·脑白质疏松症成像特点 | 第9-10页 |
| ·常用分割理论用于分割脑白质图像 | 第10-14页 |
| ·阈值分割法 | 第10-11页 |
| ·边缘分割法 | 第11-12页 |
| ·区域信息分割法 | 第12-13页 |
| ·活动轮廓模型分割法 | 第13页 |
| ·形态学分割法 | 第13-14页 |
| ·医学图像分割效果比较 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 脑白质图像的头骨分离 | 第16-26页 |
| ·脑白质图像采集与来源 | 第16-17页 |
| ·脑白质图像去除噪声 | 第17-21页 |
| ·邻域平均法 | 第17-18页 |
| ·常规中值滤波 | 第18页 |
| ·频域滤波法 | 第18-19页 |
| ·改进的自适应阈值限定中值滤波法 | 第19-21页 |
| ·脑部图像头骨剥离 | 第21-25页 |
| ·标记分水岭头骨剥离算法 | 第22-24页 |
| ·标记分水岭头骨剥离算法的实现 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于改进CV模型算法的脑白质图像分割 | 第26-40页 |
| ·CV模型图像对脑白质疏松症病变区域分割模型的建立 | 第26-27页 |
| ·基于先验形状脑白质分割模型建立 | 第27-32页 |
| ·初始先验形状 | 第27-31页 |
| ·基于先验形状的分割 | 第31-32页 |
| ·脑白质病变区域量化实现 | 第32-33页 |
| ·实验结果与分析一 | 第33-38页 |
| ·实验流程及结果 | 第33-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析二 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 脑白质图像处理系统硬件设计 | 第40-52页 |
| ·系统硬件方案设定 | 第40-42页 |
| ·图像处理平台 | 第42-48页 |
| ·外部存储器模块 | 第42-44页 |
| ·视频编解码模块 | 第44页 |
| ·电源模块与复位模块 | 第44-46页 |
| ·传输数据模块 | 第46-48页 |
| ·系统软件方案设定 | 第48-51页 |
| ·视频采集模块实现 | 第49页 |
| ·编解码算法实现 | 第49-50页 |
| ·实验图像及结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结 | 第52-53页 |
| 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第64-65页 |