| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第13-14页 |
| ·图像匹配的分类 | 第14-15页 |
| ·点特征匹配的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究主要内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 特征匹配的基础理论简介 | 第19-34页 |
| ·尺度空间理论 | 第19-21页 |
| ·SIFT 算法 | 第21-28页 |
| ·检测尺度空间的极值点 | 第21-25页 |
| ·抽取稳定的关键点 | 第25-26页 |
| ·确定关键点的方向 | 第26-27页 |
| ·生成特征点描述子 | 第27-28页 |
| ·SURF 算法 | 第28-32页 |
| ·特征点的提取 | 第28-30页 |
| ·特征点描述 | 第30-32页 |
| ·特征匹配 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于图像矩的 SIFT 特征匹配算法的改进 | 第34-52页 |
| ·图像矩的基础理论 | 第34-37页 |
| ·图像矩简介 | 第34-35页 |
| ·精确快速的图像矩计算方法 | 第35-37页 |
| ·MC-SIFT 算法的实现 | 第37-41页 |
| ·尺度空间中提取特征点 | 第38页 |
| ·特征点方向的分配 | 第38-41页 |
| ·描述符生成及匹配 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-51页 |
| ·算法匹配性能实验 | 第42-50页 |
| ·算法执行效率分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于二进制位特征描述符 SURF 算法的改进 | 第52-68页 |
| ·特征描述符的研究现状 | 第52-53页 |
| ·BRIEF 特征描述算子 | 第53-55页 |
| ·OBF-SURF 特征匹配算法的实现 | 第55-58页 |
| ·检测特征点 | 第56页 |
| ·特征点描述 | 第56-58页 |
| ·特征点匹配 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-67页 |
| ·算法匹配性能实验 | 第58-66页 |
| ·算法执行效率分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 特征匹配算法的综合评价 | 第68-79页 |
| ·特征匹配算法的性能评价方法 | 第68-69页 |
| ·误匹配约束 RANSAC 算法 | 第69-72页 |
| ·RANSAC 算法简介 | 第69-71页 |
| ·算法参数的确定 | 第71页 |
| ·建立误匹配约束模型 | 第71-72页 |
| ·仿真实验结果与分析 | 第72-79页 |
| 第6章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·进一步工作方向 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第85-86页 |