灰度图像置乱及评价方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·置乱技术研究及意义 | 第12-13页 |
| ·置乱技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·现有置乱技术存在的问题 | 第14-15页 |
| ·论文内容及框架安排 | 第15-16页 |
| 第2章 数字图像置乱技术概要 | 第16-28页 |
| ·相关概念 | 第16-17页 |
| ·现有数字图像典型置乱算法 | 第17-22页 |
| ·位置置乱算法 | 第17-20页 |
| ·灰度值置乱算法 | 第20-22页 |
| ·现有数字图像典型置乱评价方法 | 第22-25页 |
| ·分析总结 | 第25-28页 |
| 第3章 位置和灰度值两种置乱算法 | 第28-58页 |
| ·索玛立方体方块匹配的图像置乱算法 | 第28-41页 |
| ·索玛立方体的提出 | 第28-29页 |
| ·索玛立方体方块匹配的图像置乱算法 | 第29-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| ·局部堆调整和 Gray 码的图像置乱算法 | 第41-58页 |
| ·局部堆的提出 | 第41页 |
| ·Gray 码简介 | 第41-42页 |
| ·局部堆调整和 Gray 码的图像置乱算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第4章 小波域局部标准差的置乱评价方法 | 第58-70页 |
| ·小波变换 | 第58-59页 |
| ·小波函数的选择 | 第59-60页 |
| ·算法过程及步骤 | 第60-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-70页 |
| 第5章 论文总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文总结 | 第70-71页 |
| ·论文研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第78-79页 |