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卡尔曼滤波在电磁层析成像图像重建算法中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 概述第10-18页
   ·电磁层析成像技术第10-14页
     ·电磁层析成像技术的研究意义第10页
     ·电磁检测技术的发展过程第10-12页
     ·EMT 技术的应用前景第12-14页
   ·EMT 系统的图像重建算法概述第14-17页
   ·本论文的研究内容第17-18页
第2章 电磁层析成像技术的理论基础第18-29页
   ·电磁层析成像系统第18-19页
   ·电磁层析成像的数学基础——雷登变换第19-21页
     ·雷登变换第19-20页
     ·雷登逆变换第20-21页
   ·电磁层析成像系统的正问题和逆问题第21-28页
     ·EMT 系统正问题和逆问题的定性描述第22-23页
     ·EMT 正问题模型的理论分析第23-27页
     ·EMT 系统逆问题的模型第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 EMT 系统三维有限元建模仿真研究第29-43页
   ·EMT 系统三维有限元模型第29-34页
     ·建立三维仿真几何模型第29-30页
     ·求解域和边界条件的设定第30-31页
     ·网格剖分第31页
     ·求解系统方程第31-34页
   ·单线圈激励下的敏感场研究第34-38页
     ·空场模型下的敏感场分析第34-36页
     ·流型对敏感场的影响第36-38页
   ·EMT 系统的灵敏度计算第38-42页
     ·基于场量提取法的灵敏度计算第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 基于 Kalman 滤波的 EMT 图像重建算法研究第43-54页
   ·Kalman 滤波的基本原理第43-44页
   ·Kalman 滤波的数学模型第44-45页
   ·基于 Kalman 滤波的 EMT 图像重建算法第45-53页
     ·线性反投影算法(LBP)第45-47页
     ·Landweber 迭代法第47-48页
     ·基于 Kalman 滤波 EMT 图像重建算法第48-50页
     ·图像重建的仿真结果第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 工作总结与展望第54-56页
   ·工作总结第54-55页
   ·展望未来的工作方向第55-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页

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