摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·选题背景及意义 | 第10-11页 |
·主汽温控制研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究的问题 | 第12-13页 |
第2章 生物内分泌系统 | 第13-21页 |
·引言 | 第13页 |
·生物内分泌系统的基本概念 | 第13-16页 |
·内分泌腺体 | 第14页 |
·内分泌细胞 | 第14-15页 |
·荷尔蒙 | 第15-16页 |
·内分泌系统的主要特征 | 第16-19页 |
·内分泌系统的多层调控与反馈机制 | 第17-18页 |
·荷尔蒙的特点及作用机制 | 第18-19页 |
·内分泌系统与神经、遗传、免疫系统的模型对比 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 模糊控制理论概述 | 第21-37页 |
·引言 | 第21页 |
·模糊控制理论的研究与进展 | 第21-24页 |
·模糊控制理论的产生和发展概况 | 第21-22页 |
·模糊控制概述 | 第22-23页 |
·模糊控制目前所面临的主要任务 | 第23-24页 |
·模糊控制系统数学基础 | 第24-25页 |
·模糊集合的定义 | 第24-25页 |
·模糊集合的表示方法 | 第25页 |
·模糊集合的运算 | 第25-26页 |
·模糊关系 | 第26-27页 |
·模糊关系的定义 | 第26-27页 |
·模糊关系的合成 | 第27页 |
·模糊关系的性质 | 第27页 |
·语言变量与模糊推理 | 第27-28页 |
·模糊语言变量 | 第27-28页 |
·模糊推理 | 第28页 |
·模糊控制器 | 第28-34页 |
·模糊控制器的特点 | 第29页 |
·模糊控制结构概述 | 第29-31页 |
·模糊化处理 | 第31-32页 |
·数据库与规则库 | 第32页 |
·推理机 | 第32-33页 |
·解模糊方法 | 第33-34页 |
·语言变量论域、系统比例因子、量化因子的选择 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 锅炉主汽温控制系统 | 第37-45页 |
·引言 | 第37页 |
·锅炉主蒸汽温度控制系统的特点 | 第37-42页 |
·锅炉主汽温温度对象的一般特性 | 第37-38页 |
·主蒸汽温度控制对象的动态特性 | 第38-41页 |
·影响主汽温的三个主要因素的比较 | 第41-42页 |
·主蒸汽温度控制中的主要难点 | 第42页 |
·主汽温控制方法和手段 | 第42-43页 |
·常见控制方法 | 第42页 |
·新型主汽温控制策略 | 第42-43页 |
·主汽温控制系统的设计原则 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 神经内分泌计算模型及其应用 | 第45-49页 |
·引言 | 第45页 |
·超短反馈调节机制 | 第45-46页 |
·激素调节规律 | 第46页 |
·超短反馈的设计与实现 | 第46-48页 |
·控制结构 | 第46-47页 |
·超短反馈的控制算法 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第6章 基于神经内分泌反馈机制的模糊 PID 串级主汽温控制系统仿真研究 | 第49-59页 |
·引言 | 第49页 |
·MATLAB 仿真工具 SIMULINK | 第49-50页 |
·内分泌反馈机制的模糊 PID 串级主汽温控制系统 | 第50-58页 |
·主汽温常规串级 PID 控制系统 | 第50-51页 |
·基于神经内分泌模糊串级 PID 控制系统 | 第51-52页 |
·神经内分泌短反馈模糊控制器 | 第52-54页 |
·仿真结果的比较 | 第54-56页 |
·两种控制系统鲁棒性实验 | 第56页 |
·两种控制系统抗干扰性实验 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第7章 结论与展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |