基于遗传粒子群算法的网络编码链路优化研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究现状 | 第9-12页 |
·网络编码研究现状 | 第9-10页 |
·网络编码链路优化研究现状 | 第10-11页 |
·遗传算法研究现状 | 第11-12页 |
·粒子群算法的研究现状 | 第12页 |
·研究内容和意义 | 第12-13页 |
·文章结构 | 第13-15页 |
第二章 算法基础知识 | 第15-26页 |
·遗传算法 | 第15-19页 |
·相关术语 | 第15-17页 |
·参数设置 | 第17-18页 |
·算法流程 | 第18-19页 |
·连续粒子群算法 | 第19-22页 |
·算法原理 | 第19-20页 |
·参数设置 | 第20-21页 |
·算法流程 | 第21-22页 |
·离散粒子群算法 | 第22-25页 |
·基于连续空间的离散二进制粒子群算法 | 第22-24页 |
·基于离散空间的离散二进制粒子群算法 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 网络编码链路优化研究 | 第26-35页 |
·网络编码链路优化的提出和发展 | 第26-27页 |
·网络编码链路优化模型 | 第27-31页 |
·网络编码链路优化的必要性 | 第31-32页 |
·网络编码链路优化算法研究 | 第32-34页 |
·网络编码链路优化算法概述 | 第32页 |
·网络编码遗传算法思想 | 第32-34页 |
·网络编码粒子群算法思想 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 遗传粒子群算法在网络编码链路优化的应用 | 第35-48页 |
·遗传粒子群算法思想 | 第35-36页 |
·遗传粒子群算法设计 | 第36-44页 |
·染色体编码 | 第37-39页 |
·种群初始化 | 第39-40页 |
·适应度函数设计 | 第40-41页 |
·遗传算法部分 | 第41-42页 |
·粒子群算法部分 | 第42-43页 |
·组播速率验证 | 第43页 |
·停止准则设计 | 第43-44页 |
·仿真实验 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 总结展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第55页 |