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基于遗传粒子群算法的网络编码链路优化研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景第9页
   ·研究现状第9-12页
     ·网络编码研究现状第9-10页
     ·网络编码链路优化研究现状第10-11页
     ·遗传算法研究现状第11-12页
     ·粒子群算法的研究现状第12页
   ·研究内容和意义第12-13页
   ·文章结构第13-15页
第二章 算法基础知识第15-26页
   ·遗传算法第15-19页
     ·相关术语第15-17页
     ·参数设置第17-18页
     ·算法流程第18-19页
   ·连续粒子群算法第19-22页
     ·算法原理第19-20页
     ·参数设置第20-21页
     ·算法流程第21-22页
   ·离散粒子群算法第22-25页
     ·基于连续空间的离散二进制粒子群算法第22-24页
     ·基于离散空间的离散二进制粒子群算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 网络编码链路优化研究第26-35页
   ·网络编码链路优化的提出和发展第26-27页
   ·网络编码链路优化模型第27-31页
   ·网络编码链路优化的必要性第31-32页
   ·网络编码链路优化算法研究第32-34页
     ·网络编码链路优化算法概述第32页
     ·网络编码遗传算法思想第32-34页
     ·网络编码粒子群算法思想第34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 遗传粒子群算法在网络编码链路优化的应用第35-48页
   ·遗传粒子群算法思想第35-36页
   ·遗传粒子群算法设计第36-44页
     ·染色体编码第37-39页
     ·种群初始化第39-40页
     ·适应度函数设计第40-41页
     ·遗传算法部分第41-42页
     ·粒子群算法部分第42-43页
     ·组播速率验证第43页
     ·停止准则设计第43-44页
   ·仿真实验第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 总结展望第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第55页

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