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约束向量优化问题的近似拉格朗日乘子和KKT条件

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 前言第8-12页
第二章 基本概念和预备知识第12-23页
   ·向量优化中的相关概念和已知结果第12-16页
   ·变分分析中的相关概念和已知结果第16-23页
第三章 实Hilbert空间中约束向量优化问题的弱近似Pareto有效解的拉格朗日乘子原则第23-37页
   ·引言第23-26页
   ·弱近似Pareto有效解的拉格朗日乘子原则第26-34页
   ·Fuzzy Proximal拉格朗日点第34-37页
第四章 无穷维赋范向量空间中近似KKT点的稳定性的优化条件第37-58页
   ·引言第37-38页
   ·对偶紧锥及多值映射的K-Pseudo-Lipschitz性质第38-41页
   ·光滑向量优化问题的近似KKT点第41-50页
   ·锥凸向量优化问题的近似KKT点第50-58页
第五章 近似KKT~+和近似KKT~(++)点第58-74页
   ·引言第58-62页
   ·多值向量优化问题的近似KKT~+和近似KKT~(++)点第62-68页
   ·光滑向量优化问题的近似KKT~+和近似KKT~(++)点第68-71页
   ·锥凸向量优化问题的近似KKT~+和近似KKT~(++)点第71-74页
第六章 γ-paraconuex多值映射的(1,γ)-型度量正则性及误差界第74-91页
   ·引言第74-77页
   ·γ-paraconuex多值映射的(1,γ)-型度量正则性第77-86页
   ·γ-paraconuex多值映射的(1,γ)-型误差界第86-91页
参考文献第91-102页
在读期间完成的论文第102-103页
致谢第103页

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