| 摘要 | 第1-16页 |
| Abstract | 第16-19页 |
| 第一章 引言 | 第19-36页 |
| §1.1 研究背景和意义 | 第19-21页 |
| §1.2 退化试验模型简介 | 第21-23页 |
| §1.3 客观贝叶斯基本介绍 | 第23-28页 |
| §1.3.1 无信息先验简介 | 第23-24页 |
| §1.3.2 Jeffreys先验 | 第24页 |
| §1.3.3 Reference先验 | 第24-27页 |
| §1.3.4 概率匹配先验 | 第27-28页 |
| §1.4 退化试验国内外研究现状 | 第28-34页 |
| §1.4.1 加速退化试验研究现状 | 第29-31页 |
| §1.4.2 加速退化试验优化设计研究现状 | 第31-33页 |
| §1.4.3 存在的问题 | 第33-34页 |
| §1.5 本文主要工作 | 第34-36页 |
| 第二章 基于伽玛过程的退化试验的客观贝叶斯分析 | 第36-50页 |
| §2.1 引言 | 第36页 |
| §2.2 伽玛过程的退化试验 | 第36-38页 |
| §2.3 退化试验数据模型 | 第38页 |
| §2.4 无信息先验 | 第38-45页 |
| §2.5 模拟分析比较 | 第45-50页 |
| 第三章 基于逆高斯过程的退化试验的客观贝叶斯分析 | 第50-73页 |
| §3.1 引言 | 第50-51页 |
| §3.2 逆高斯过程的退化试验的客观贝叶斯分析 | 第51-61页 |
| §3.2.1 逆高斯过程的退化试验 | 第51-52页 |
| §3.2.2 退化试验数据模型 | 第52-53页 |
| §3.2.3 无信息先验 | 第53-58页 |
| §3.2.4 Reference先验的修正 | 第58-59页 |
| §3.2.5 Gibbs抽样 | 第59-61页 |
| §3.2.6 产品可靠性指标估计 | 第61页 |
| §3.3 模拟分析比较 | 第61-65页 |
| §3.4 实例分析 | 第65-73页 |
| 第四章 基于Wiener过程恒定应力加速退化试验的客观贝叶斯分析 | 第73-92页 |
| §4.1 引言 | 第73-74页 |
| §4.2 恒加退化过程模型 | 第74-76页 |
| §4.2.1 Wiener加速退化过程模型 | 第74-75页 |
| §4.2.2 恒加退化试验数据模型 | 第75-76页 |
| §4.3 Fisher信息阵 | 第76-79页 |
| §4.3.1 原参数Fisher信息阵 | 第76-78页 |
| §4.3.2 重参数化Fisher信息阵 | 第78-79页 |
| §4.4 无信息先验 | 第79-81页 |
| §4.4.1 Jeffreys先验和reference先验 | 第79-81页 |
| §4.5 后验分析 | 第81-86页 |
| §4.5.1 Gibbs抽样 | 第84-86页 |
| §4.5.2 产品可靠性指标估计 | 第86页 |
| §4.6 模拟分析比较 | 第86-87页 |
| §4.7 实例分析 | 第87-90页 |
| §4.8 结论 | 第90-92页 |
| 第五章 基于Wiener过程的步进应力加速退化试验的客观贝叶斯分析 | 第92-109页 |
| §5.1 引言 | 第92-93页 |
| §5.2 步加退化过程模型 | 第93-96页 |
| §5.2.1 基于Wiener过程步进应力加速退化试验模型 | 第93-95页 |
| §5.2.2 步进应力加退化试验数据模型 | 第95-96页 |
| §5.3 Fisher信息阵 | 第96-99页 |
| §5.3.1 原参数Fisher信息阵 | 第96-98页 |
| §5.3.2 重参数化Fisher信息阵 | 第98-99页 |
| §5.4 无信息先验 | 第99-100页 |
| §5.4.1 Jeffreys先验和reference先验 | 第99-100页 |
| §5.5 后验分析 | 第100-103页 |
| §5.5.1 Gibbs抽样 | 第101-103页 |
| §5.5.2 产品可靠性指标估计 | 第103页 |
| §5.6 模拟分析比较 | 第103-108页 |
| §5.7 结论 | 第108-109页 |
| 第六章 基于Wiener过程和多个失效机理的竞争退化试验的客观贝叶斯分析 | 第109-133页 |
| §6.1 引言 | 第109-110页 |
| §6.2 Wiener过程竞争退化试验 | 第110-112页 |
| §6.2.1 竞争退化试验模型 | 第110-111页 |
| §6.2.2 退化试验数据模型 | 第111-112页 |
| §6.2.3 似然函数 | 第112页 |
| §6.3 无信息先验 | 第112-118页 |
| §6.3.1 Fisher信息阵 | 第113-115页 |
| §6.3.2 Jeffreys先验和reference先验 | 第115-118页 |
| §6.4 后验分析 | 第118-125页 |
| §6.4.1 Gibbs抽样 | 第122-125页 |
| §6.4.2 产品可靠性指标估计 | 第125页 |
| §6.5 模拟分析比较 | 第125-126页 |
| §6.6 实例分析 | 第126-133页 |
| 第七章 基于伽玛过程的加速退化试验的优化设计 | 第133-146页 |
| §7.1 引言 | 第133-134页 |
| §7.2 伽玛过程退化试验和基本假设 | 第134-136页 |
| §7.2.1 伽玛过程退化试验 | 第134-136页 |
| §7.2.2 标准化 | 第136页 |
| §7.3 Fisher信息阵 | 第136-138页 |
| §7.4 最优化准则和最优化方法 | 第138-141页 |
| §7.4.1 D-最优准则 | 第138-139页 |
| §7.4.2 V-最优准则 | 第139页 |
| §7.4.3 等价性定理 | 第139-140页 |
| §7.4.4 最优过程 | 第140-141页 |
| §7.5 例子 | 第141-142页 |
| §7.6 折衷试验计划 | 第142-144页 |
| §7.7 敏感性分析 | 第144页 |
| §7.8 结论和未来研究 | 第144-146页 |
| 结论与展望 | 第146-148页 |
| 参考文献 | 第148-157页 |
| 致谢 | 第157-158页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第158-159页 |
