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图像质量的潜在语义分析及评价

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文主要工作及安排第13-14页
第2章 基于PLSA模型的图像质量评价第14-26页
   ·PLSA模型的基本原理第14-18页
     ·PLSA模型的构建第14-17页
     ·EM算法第17-18页
   ·无参考图像质量评价与人类的视觉感知第18-19页
     ·无参考图像质量评价第18页
     ·人类的视觉感知第18-19页
   ·PLSA模型在图像质量评价中的应用第19-22页
     ·PLSA训练第20-21页
     ·PLSA测试第21-22页
   ·图像质量评价算法的性能评价第22-24页
     ·非线性回归函数第22-23页
     ·评估准则第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 图像质量的视觉特征第26-43页
   ·视觉单词的特征描述第26页
   ·模糊特征第26-30页
     ·模糊图像的特点第26-27页
     ·模糊特征的提取流程第27-29页
     ·图像块模糊特征第29-30页
   ·噪声特征第30-35页
     ·噪声图像的特点第30-31页
     ·噪声特征的提取流程第31-33页
     ·图像块噪声特征第33-35页
   ·JPEG压缩特征第35-39页
     ·JPEG压缩图像的特点第35-36页
     ·JPEG压缩特征提取流程第36-38页
     ·图像块JPEG压缩特征第38-39页
   ·三维失真特征及其空间分布第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 图像质量评价系统的设计与实现第43-50页
   ·系统的框架设计第43-44页
   ·系统的功能设计第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 实验结果与分析第50-61页
   ·试验样本及实验设计第50-53页
   ·模糊图像测试第53-54页
   ·噪声图像测试第54-57页
   ·JPEG压缩图像测试第57-58页
   ·三维特征测试第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第6章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66页

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