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基于EMD的线状要素自动综合研究

主要创新点第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第10-14页
引言第14-16页
第一章 绪论第16-26页
   ·研究背景第16-18页
     ·地图综合第16-17页
     ·线状要素简化第17-18页
   ·线状要素自动综合研究现状分析第18-20页
   ·本文研究内容第20-22页
     ·研究目标和意义第20-21页
     ·技术路线第21-22页
   ·论文结构第22-23页
   ·本章小结第23-26页
第二章 线状要素自动综合基础理论第26-54页
   ·空间信息的多尺度表达第26-32页
     ·地理信息的自动综合第26-28页
     ·空间信息的多重表示第28-30页
     ·地理信息中的尺度第30-32页
   ·基于滤波理论的线状要素综合理论基础第32-42页
     ·短时傅里叶变换第32-34页
     ·小波变换第34-36页
     ·经验模式分解方法第36-42页
   ·基于特征点检测的线状要素综合理论第42-52页
   ·本章小结第52-54页
第三章 基于经验模式分解的曲线自动综合第54-66页
   ·二维经验模式分解第54-59页
     ·经验模式分解(EMD)的缺陷分析第54页
     ·拓展的经验模式分解方法第54-59页
   ·曲线拟合和光滑第59-63页
     ·Bezier拟合第59-60页
     ·B-Spine拟合第60-63页
   ·基于EMD的线状要素自动综合第63-65页
     ·线状要素的经验模式分解第63-64页
     ·线状要素分解的多尺度重构第64-65页
     ·平滑与拟合第65页
   ·本章小结第65-66页
第四章 基于可视化曲率的特征点提取第66-86页
   ·曲线的弯曲分析第66-69页
     ·基于拐点的弯曲定义第67-69页
     ·基于张角的弯曲定义第69页
   ·曲线弯曲的参数分析第69-70页
   ·可视化曲率第70-80页
     ·常规曲率的缺陷分析第70-72页
     ·可视化曲率第72-73页
     ·可视化曲率的相关证明第73-77页
     ·曲线极值点尺度度量第77-80页
   ·可视化曲率用于特征点提取第80-84页
     ·基于可视化转角的形状提取第81页
     ·基于可视化曲率的曲线化简第81-84页
   ·本章小结第84-86页
第五章 EMD线状要素综合设计与实现第86-102页
   ·地图综合过程的分析第86-87页
   ·基于经验模式分解的线状要素自动综合流程第87-88页
   ·线状要素的几何化简第88-93页
     ·二维经验模式分解算法第89-90页
     ·基于可视化曲率的特征点提取算法第90-92页
     ·滤波和特征点结合的线状要素简化第92-93页
   ·制图约束的应用第93-95页
     ·制图目的第93页
     ·地图比例尺第93页
     ·地图图例第93页
     ·输出介质第93-94页
     ·图形限制第94页
     ·源数据质量第94-95页
   ·基于特征约束的一致性综合第95-101页
     ·点在曲线上的特征约束第96-98页
     ·点在曲线外的特征约束第98-101页
   ·本章小结第101-102页
第六章 线状要素综合实验和评价第102-120页
   ·线状要素自动综合实验第102-106页
     ·实验数据分析第102-103页
     ·等高线的经验模式分解第103页
     ·曲线特征点提取的可视化曲率计算第103-104页
     ·保持形状特征的曲线多尺度重构第104-105页
     ·特征约束的线状要素综合第105-106页
   ·线状要素综合的定量评价第106-114页
     ·形状匹配与Hausdorff距离第107-112页
     ·线状要素综合的几何特征评估指标第112-113页
     ·线状要素位置精度评估指标第113-114页
   ·本文方法适用性分析第114-118页
     ·等高线数据适用性分析第114-116页
     ·线状水系数据适用性分析第116-117页
     ·面状水系数据适用性分析第117-118页
     ·适用性结果分析第118页
   ·本章总结第118-120页
第七章 总结与展望第120-124页
   ·本论文主要工作总结第120-121页
   ·本论文主要创新点第121-122页
   ·需要进一步研究内容第122-124页
参考文献第124-136页
攻博期间的主要科研工作第136-138页
后记第138页

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