冷藏车远程感控系统关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-11页 |
| ·课题的主要工作和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 冷藏车远程感控相关研究 | 第13-22页 |
| ·冷链物流 | 第13-15页 |
| ·冷链 | 第13-14页 |
| ·温度对冷藏物品的影响 | 第14页 |
| ·常见的温度采集方法 | 第14-15页 |
| ·计算智能 | 第15-21页 |
| ·人工神经网络 | 第16-19页 |
| ·模糊推理 | 第19-21页 |
| ·冷链物流的发展方向 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 冷藏车温度监控研究 | 第22-33页 |
| ·冷藏车温度的时间序列研究 | 第22-24页 |
| ·温度监测的时间序列分析 | 第22-23页 |
| ·温度监控存在的问题 | 第23-24页 |
| ·动态阈值法 | 第24-26页 |
| ·算法设计思想 | 第24-25页 |
| ·具体实施步骤 | 第25-26页 |
| ·基于 BP 神经网络的冷藏车温度预测 | 第26-30页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第26-27页 |
| ·BP 算法的学习过程 | 第27-28页 |
| ·BP 存在的问题和主要改进措施 | 第28-29页 |
| ·改进的 BP 算法 | 第29-30页 |
| ·基于模糊推理的温度预警 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 冷藏车远程感控系统的设计 | 第33-48页 |
| ·系统总体设计 | 第33-34页 |
| ·嵌入式系统平台 | 第34-39页 |
| ·嵌入式 ARM 微处理器 | 第34-36页 |
| ·嵌入式系统内核的选取 | 第36-37页 |
| ·嵌入式平台的搭建 | 第37页 |
| ·Linux 的串口通信 | 第37-39页 |
| ·温度采集的设计 | 第39-42页 |
| ·GSM/GPRS 通信设计 | 第42-44页 |
| ·控制中心的设计 | 第44-47页 |
| ·温度信息的存储设计 | 第45-46页 |
| ·温度信息的智能处理设计 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 仿真与实验 | 第48-54页 |
| ·实验工具简介 | 第48-49页 |
| ·改进的 BP 算法实验分析 | 第49-50页 |
| ·模糊推理系统实验分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
