基于人眼视觉特性的变分图像降噪与质量评价
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·图像降噪研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像质量评价研究现状 | 第12-13页 |
| ·人眼视觉系统 HVS 的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 人眼视觉系统（HVS） | 第16-19页 |
| ·人类视觉特性 | 第16-18页 |
| ·人类视觉对比度调整特性 | 第16页 |
| ·人类视觉对比敏感特性函数（CSF） | 第16-17页 |
| ·人类视觉掩模特性 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 图像质量评价标准 | 第19-27页 |
| ·图像质量评价方法类别 | 第19-21页 |
| ·主观评价 | 第19-21页 |
| ·客观评价 | 第21页 |
| ·图像质量评价算法 | 第21-26页 |
| ·基于空间域特性的评价方法 | 第21-22页 |
| ·基于结构特性的图像质量评价方法 | 第22-24页 |
| ·SSIM 优化方案 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 扩散模型及变分图像降噪 | 第27-49页 |
| ·图像噪声 | 第27-29页 |
| ·图像噪声分类 | 第27页 |
| ·图像噪声模型 | 第27-29页 |
| ·图像降噪算法分类 | 第29-30页 |
| ·空间域滤波方法 | 第29-30页 |
| ·变换域滤波 | 第30页 |
| ·偏微分方程 | 第30页 |
| ·变分法 | 第30页 |
| ·变分法基本概念 | 第30-32页 |
| ·扩散模型 | 第32-37页 |
| ·线性扩散滤波方法 | 第33-34页 |
| ·异性扩散方程 | 第34-35页 |
| ·选择平滑方程 | 第35-36页 |
| ·PM 非线性扩散模型 | 第36-37页 |
| ·本文改进的非线性扩散模型 | 第37-42页 |
| ·改进的非线性扩散模型 | 第37-39页 |
| ·改进的扩散模型降噪结果比较 | 第39-41页 |
| ·改进的扩散模型水平集曲线比较 | 第41-42页 |
| ·变分法结合四阶偏微分降噪 | 第42-46页 |
| ·ROF 模型及算法 | 第42-43页 |
| ·四阶偏微分方程去噪模型 | 第43-44页 |
| ·PDE 变分模型 | 第44-46页 |
| ·改进的变分模型 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 降噪算法实现及比较分析 | 第49-56页 |
| ·改进的变分降噪算法的降噪结果图比较 | 第49-52页 |
| ·降噪图像结果评价 | 第52-54页 |
| ·SSIM 算法评价结果及 MSSIM 图比较 | 第52-53页 |
| ·PSNR 评价结果 | 第53-54页 |
| ·改进变分降噪算法的水平集曲线图比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56-57页 |
| ·图像降噪课题展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
