| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·人脸识别的主要研究内容和难点 | 第15-18页 |
| ·相关技术的国内外研究现状 | 第18-25页 |
| ·人脸检测技术的研究现状 | 第18-20页 |
| ·图像增强技术的研究现状 | 第20-25页 |
| ·研究内容和论文安排 | 第25-27页 |
| 第二章 人脸检测方法研究 | 第27-46页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第28-34页 |
| ·基于先验知识的方法 | 第29-31页 |
| ·基于表象的方法 | 第31-34页 |
| ·基于肤色模型和几何特征的人脸检测方法研究 | 第34-45页 |
| ·常见的彩色空间 | 第34-36页 |
| ·RGB 空间与 YCbCr 空间变换 | 第36-38页 |
| ·肤色模型建立与肤色区域分割 | 第38-40页 |
| ·肤色区域判别 | 第40-42页 |
| ·算法流程及实验结果 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 光照、姿态差异人脸图像的标准化与相似度检测 | 第46-62页 |
| ·不同光照下人脸图像的灰度标准化方法研究 | 第46-50页 |
| ·常用人脸灰度标准化方法 | 第46-48页 |
| ·低光照或高光照下人脸图像的灰度标准化方法 | 第48-50页 |
| ·基于双眼定位的人脸图像几何标准化方法研究 | 第50-58页 |
| ·基于梯度积分投影和先验知识的双眼定位 | 第51-53页 |
| ·基于双眼定位和仿射变换的平面内旋转矫正 | 第53-55页 |
| ·基于双眼定位和插值缩放的尺度标准化 | 第55-58页 |
| ·图像相似度检测 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于小波变换的人脸图像序列融合增强方法 | 第62-79页 |
| ·基于小波变换的人脸图像融合方法 | 第62-68页 |
| ·基于小波变换的图像融合基本理论 | 第62-64页 |
| ·融合规则及高频去噪 | 第64-67页 |
| ·序列人脸图像融合增强方法 | 第67-68页 |
| ·图像增强结果评价方法 | 第68-70页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第68-69页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第69-70页 |
| ·彩色人脸图像序列增强实验结果及分析 | 第70-78页 |
| ·平面内旋转的两幅彩色人脸图像增强实验 | 第70-72页 |
| ·深度旋转的彩色人脸图像序列增强实验 | 第72-74页 |
| ·不同光照的彩色人脸图像序列增强实验 | 第74-77页 |
| ·彩色人脸图像增强实验结果总结 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-83页 |
| 参考文献 | 第83-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |