车牌识别系统中车牌定位与字符分割的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·车牌识别技术研究现状 | 第13-18页 |
| ·国内外车牌识别技术研究现状 | 第13-16页 |
| ·车牌识别技术难点 | 第16-18页 |
| ·车牌识别系统概述 | 第18-19页 |
| ·本论文研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 车牌定位与字符分割中用到的图像处理技术 | 第21-45页 |
| ·彩色图像灰度转换 | 第21-22页 |
| ·灰度图像增强 | 第22-28页 |
| ·直方图均衡修正图像灰度 | 第23-26页 |
| ·分段线性灰度拉伸 | 第26-28页 |
| ·中值滤波平滑图像 | 第28-31页 |
| ·图像二值化 | 第31-35页 |
| ·常见阈值分割方法 | 第31-32页 |
| ·迭代法选取阈值二值化车辆图像 | 第32-33页 |
| ·最大类间方差法二值化车牌图像 | 第33-35页 |
| ·数学形态学处理 | 第35-38页 |
| ·数学形态学基础 | 第35-36页 |
| ·形态学运算 | 第36-38页 |
| ·图像边缘检测 | 第38-44页 |
| ·常见的边缘检测算子 | 第39-43页 |
| ·改进的形态学边缘检测算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 车牌定位 | 第45-55页 |
| ·车牌特征与分析 | 第45-46页 |
| ·车牌定位常用算法 | 第46-47页 |
| ·基于数学形态学和投影法的车牌定位 | 第47-54页 |
| ·车牌区域初步定位 | 第48-51页 |
| ·车牌区域验证 | 第51-52页 |
| ·车牌精确定位 | 第52-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第55-66页 |
| ·车牌字符分割方法及其存在的难点概述 | 第55-56页 |
| ·本文采用的车牌字符分割方法 | 第56-57页 |
| ·车牌图像二值化 | 第57-58页 |
| ·车牌倾斜校正 | 第58-60页 |
| ·车牌倾斜原因及常见倾斜校正方法 | 第58-59页 |
| ·基于 Radon 变换的倾斜校正 | 第59-60页 |
| ·去除车牌边框和分隔符 | 第60-62页 |
| ·车牌字符分割 | 第62-64页 |
| ·二值车牌图像数学形态学处理 | 第62页 |
| ·垂直投影法分割字符 | 第62-64页 |
| ·车牌字符大小归一化 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
