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厚尾分布条件下的金融市场风险测度--基于EVT理论

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 引言第7-10页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·研究目的与创新第9-10页
第2章 金融市场风险度量方法综述第10-25页
   ·金融风险分类,定义及识别第10-13页
   ·金融市场风险分类及性质第13页
   ·金融市场风险度量方法第13-19页
     ·名义值度量法第13页
     ·灵敏度方法第13-18页
     ·金融衍生品的灵敏度测量第18-19页
     ·灵敏度方法评述第19页
   ·波动性方法第19-25页
     ·单种资产风险的度量第19-20页
     ·资产组合风险的度量第20页
     ·波动性方法评述第20-21页
     ·VaR 方法第21-25页
第3章 EMH 与中国股票市场异常现象—基于上证综指第25-31页
   ·对数收益率的基本分析第25-27页
   ·对数收益率独立性及相关性检验第27-30页
   ·对数收益率的厚尾性检验第30-31页
第4章 EVT 理论综述第31-45页
   ·EVT 产生背景第31页
   ·EVT 理论基础第31-38页
     ·BM 模型第31-34页
     ·POT 模型第34-38页
   ·BM 模型和 POT 模型参数估计第38-45页
     ·BM 模型参数估计第39-42页
     ·POT 模型参数估计第42-45页
第5章 运用 EVT 对上证综指进行实证分析第45-66页
   ·BM 模型实证结果第45-56页
     ·BM 模型分块极小值估计分析第45-50页
     ·BM 模型分块极大值估计分析第50-56页
     ·与标准正态分布风险值比较第56页
   ·POT 模型极小值估计分析第56-66页
     ·POT 模型左尾参数估计分析第57-61页
     ·POT 模型右尾参数估计分析第61-64页
     ·与标准正态分布风险值比较第64-66页
第6章 结论第66-73页
   ·研究结论第66-67页
   ·对风险管理的政策建议第67-71页
     ·调整资产组合中成份股的投资比率第68页
     ·利用衍生产品规避风险第68-69页
     ·建立极端风险基金第69-70页
     ·建立风险管理全面体系第70页
     ·建立全面的风险管理数据库第70-71页
   ·本文的不足之处及未来研究设想第71-73页
参考文献第73-76页
致谢第76页

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