数据挖掘在农业数字图书馆中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 2 数据挖掘研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘在图书馆应用研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘在图书馆应用发展前景 | 第12-13页 |
| 3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘技术综述 | 第14-20页 |
| 1 数据库技术与数据挖掘 | 第14页 |
| 2 数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| 3 数据挖掘简介 | 第15-20页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16页 |
| ·数据挖掘的算法 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第18-20页 |
| 第三章 聚类分析在图书馆中的应用 | 第20-29页 |
| 1 聚类分析技术由来 | 第20页 |
| 2 聚类分析的定义 | 第20-21页 |
| 3 主要的聚类方法 | 第21-23页 |
| ·基于划分的聚类方法 | 第21-22页 |
| ·层次聚类方法 | 第22页 |
| ·基于密度的方法 | 第22-23页 |
| ·基于网格的方法 | 第23页 |
| 4 实例分析 | 第23-28页 |
| ·数据准备与预处理 | 第23-25页 |
| ·K-均值聚类算法步骤 | 第25-26页 |
| ·挖掘实验及分析 | 第26-28页 |
| 5 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 关联分析在图书馆中的应用 | 第29-36页 |
| 1 引言 | 第29页 |
| 2 关联规则算法研究现状 | 第29-30页 |
| 3 关联规则算法 | 第30-32页 |
| ·关联规则概念 | 第30-31页 |
| ·Apriori算法描述 | 第31-32页 |
| 4 实例分析 | 第32-35页 |
| ·数据收集与预处理 | 第32-33页 |
| ·关联规则挖掘 | 第33页 |
| ·结果分析 | 第33-35页 |
| 5 结论 | 第35-36页 |
| 第五章 结束语 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 作者简介 | 第41页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第41页 |
