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基于手绘草图的三维模型检索系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景及研究意义第11-12页
     ·研究背景第11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-16页
     ·手绘草图研究现状第12-13页
     ·三维模型检索技术研究现状第13-15页
     ·三维模型检索系统简介第15-16页
   ·三维模型检索系统的一般框架第16-17页
   ·本文研究内容及组织结构第17-19页
     ·本文研究内容第17-18页
     ·本文组织结构第18-19页
第二章 基于手绘草图的三维模型检索系统总体框架第19-29页
   ·系统的体系结构第19-20页
   ·系统处理流程第20-23页
     ·草图识别数据流程第20-21页
     ·草图特征提取流程第21-22页
     ·三维模型特征提取流程第22-23页
   ·关键技术第23-28页
     ·草图识别及特征提取第23-24页
     ·三维模型特征提取第24-25页
     ·相似性匹配第25-26页
     ·相关反馈第26-28页
   ·检索性能评估第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 草图识别及特征提取第29-40页
   ·草图预处理第29-33页
     ·冗余笔画删除第30页
     ·闭合检查第30-31页
     ·聚点消除第31-32页
     ·笔画的拟合第32-33页
   ·草图轮廓拟合第33-37页
     ·轮廓去噪处理第34页
     ·基于特征点的多边形拟合第34-37页
   ·草图特征提取第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 三维模型特征提取及检索第40-59页
   ·三维模型预处理第40-42页
     ·平移不变性预处理第41页
     ·旋转不变性预处理第41-42页
     ·缩放不变性预处理第42页
   ·三维模型投影图像获取第42-50页
     ·基本思路第42-43页
     ·投影平面选取第43-46页
     ·投影图像处理及特征提取第46-47页
     ·改进的 SUSAN 算法提取图像边缘第47-49页
     ·图像外围轮廓跟踪第49-50页
   ·基于贝叶斯网络的三维模型检索第50-58页
     ·贝叶斯网络第50-52页
     ·样本训练第52页
     ·贝叶斯网络推理模型第52-53页
     ·相关反馈第53-56页
     ·实验结果及分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 基于手绘草图的三维模型检索系统实现第59-69页
   ·引言第59页
   ·系统功能结构设计第59-61页
   ·系统主要类设计第61-64页
     ·系统核心类图第61-62页
     ·草图轮廓识别及特征提取类图第62-63页
     ·三维模型投影图像获取及特征提取类图第63-64页
   ·数据库设计第64-66页
   ·系统运行示例第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第77页

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