| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·路面裂缝图像检测的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像的常用分割方法 | 第14-22页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第14-17页 |
| ·基于全局阈值分割方法 | 第15-17页 |
| ·基于局部阈值分割方法 | 第17页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第17-19页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第19-20页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 路面裂缝图像的预处理 | 第22-30页 |
| ·本文路面裂缝图像检测算法概述 | 第22-23页 |
| ·图像的灰度处理 | 第23-26页 |
| ·图像的灰度化 | 第23-24页 |
| ·图像的灰度变换 | 第24-26页 |
| ·多结构中值滤波算法 | 第26-29页 |
| ·传统中值滤波算法 | 第26-27页 |
| ·多结构中值滤波算法 | 第27-28页 |
| ·多结构中值滤波算法实验结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于多阈值平均的路面裂缝图像分割方法 | 第30-39页 |
| ·最大类间方差法 | 第30-31页 |
| ·最大熵法 | 第31-32页 |
| ·最小误差法 | 第32-33页 |
| ·最小偏态法 | 第33-34页 |
| ·平均阈值的求取 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于多方位结构元素形态学的裂缝图像修复方法 | 第39-48页 |
| ·数学形态学理论基础 | 第39-43页 |
| ·二值形态学 | 第40-42页 |
| ·灰度形态学 | 第42-43页 |
| ·多方位结构元素的选取 | 第43-44页 |
| ·算法步骤 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 路面裂缝图像的特征测量与识别 | 第48-57页 |
| ·基于图像投影分析方法的裂缝识别 | 第48-50页 |
| ·规则裂缝参数计算 | 第50-51页 |
| ·不规则裂缝参数计算 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-56页 |
| ·基于图像二值化投影分析方法的裂缝识别实验 | 第53-55页 |
| ·裂缝参数的测量结果 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第62页 |