| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·研究的现状与进展 | 第7-8页 |
| ·课题的实际应用价值 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第10-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 FRBR 模型及元数据 | 第14-27页 |
| ·FRBR 的 MODEL | 第14-17页 |
| ·三组实体 | 第14-16页 |
| ·实体关系 | 第16-17页 |
| ·FRBR 信息组织上的优势 | 第17-18页 |
| ·元数据标准与内容 | 第18-22页 |
| ·元数据标准 | 第18-20页 |
| ·DC 语言性解析 | 第20-22页 |
| ·元数据特点及作用 | 第22-24页 |
| ·FRBR 及元数据映射 | 第24-27页 |
| 第三章 图像和文本内容表达及特征信息组织 | 第27-39页 |
| ·图像内容表达 | 第27-34页 |
| ·基于文本的图像内容表达 | 第28-29页 |
| ·基于内容的图像内容表达 | 第29-31页 |
| ·基于 FRBR 的特征信息组织 | 第31-34页 |
| ·文本内容表达 | 第34-39页 |
| ·文本的表达 | 第35-36页 |
| ·基于 FRBR 的特征信息组织 | 第36-39页 |
| 第四章 基于 FRBR 的人脸图像和文本信息融合的信息检索 | 第39-55页 |
| ·基于灰度投影与模板匹配的人脸图像检索 | 第39-48页 |
| ·图像灰度化 | 第39-40页 |
| ·图像特征信息提取 | 第40页 |
| ·FRBR 特征信息组织 | 第40-44页 |
| ·模板匹配 | 第44-46页 |
| ·性能分析 | 第46-48页 |
| ·基于词库的文本检索 | 第48-55页 |
| ·动态词库 | 第48-49页 |
| ·文本分词 | 第49-50页 |
| ·特征抽取 | 第50-52页 |
| ·FRBR 特征信息组织 | 第52页 |
| ·性能分析 | 第52-55页 |
| 第五章 FRBR 信息融合的分布集群协作式检索框架 | 第55-64页 |
| ·最佳融合点选取 | 第55-58页 |
| ·基于 FRBR 的数据融合字典 | 第58页 |
| ·分布集群协作式检索框架 | 第58-60页 |
| ·分布集群协作式框架协作式策略 | 第60-62页 |
| ·性能分析 | 第62-64页 |
| 第六章 信息融合检索应用实例 | 第64-72页 |
| ·应用背景 | 第64-66页 |
| ·FRBR 实例化 | 第66-69页 |
| ·信息融合检索性能分析 | 第69-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 结论 | 第72页 |
| 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录 A | 第78-79页 |
| 附录 B | 第79-80页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第80页 |