| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·运动目标跟踪技术存在的问题 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第17-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 基于特征点的运动目标跟踪算法基本原理 | 第20-35页 |
| ·关于特征点的概述 | 第20-21页 |
| ·常用的特征点提取算法原理 | 第21-26页 |
| ·Moravec算子提取特征点 | 第21-22页 |
| ·Harris算子提取特征点 | 第22-23页 |
| ·SUSAN算子提取特征点 | 第23-25页 |
| ·KLT算子提取特征点 | 第25-26页 |
| ·SIFT算法提取特征点 | 第26-29页 |
| ·计算尺度空间极值 | 第26-27页 |
| ·确定特征点位置 | 第27-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-35页 |
| 第三章 基于SIFT和KLT相结合的运动目标跟踪算法 | 第35-46页 |
| ·特征点匹配算法研究 | 第35-37页 |
| ·特征点匹配算法概述 | 第35-36页 |
| ·KLT匹配算法理论 | 第36-37页 |
| ·基于SIFT和KLT相结合的运动目标跟踪算法 | 第37-41页 |
| ·优化SIFT算法 | 第38-39页 |
| ·基于主动轮廓模型算法确定目标位置 | 第39-41页 |
| ·基于SIFT和KLT相结合的运动目标跟踪系统流程 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-46页 |
| 第四章 运动目标的稳定跟踪技术研究 | 第46-64页 |
| ·特征点更新 | 第46-48页 |
| ·目标受到遮挡问题分析 | 第48-50页 |
| ·遮挡发生的判断 | 第50-57页 |
| ·颜色模型的选取 | 第50-53页 |
| ·基于颜色直方图的Bhattacharyya系数 | 第53-57页 |
| ·目标受到遮挡下的跟踪策略 | 第57-60页 |
| ·基于Bhattacharyya系数的动态模板库建立 | 第57-58页 |
| ·目标受到遮挡下的跟踪 | 第58-60页 |
| ·实验效果与分析 | 第60-64页 |
| 第五章 运动目标检测方法研究 | 第64-75页 |
| ·运动目标检测概述 | 第64-65页 |
| ·微分光流技术 | 第65-66页 |
| ·基于Horn-Schunck算法的微分光流技术 | 第66-69页 |
| ·光流约束方程 | 第66-67页 |
| ·Horn-Schunck算法 | 第67-69页 |
| ·微分光流的聚类分析 | 第69-72页 |
| ·光流场的二值化处理 | 第69-70页 |
| ·基于ISODATA算法的动态聚类 | 第70-71页 |
| ·基于Greedy算法提取运动目标区域 | 第71-72页 |
| ·运动目标检测的实验结果分析 | 第72-75页 |
| 第六章 运动目标跟踪系统实现 | 第75-82页 |
| ·系统架构 | 第75-76页 |
| ·系统硬件 | 第76-77页 |
| ·系统软件选择 | 第77-80页 |
| ·OpenCV视觉函数库 | 第77-78页 |
| ·DirectShow技术 | 第78-80页 |
| ·运动目标系统界面设计 | 第80-82页 |
| 第七章 总结和展望 | 第82-84页 |
| ·工作总结 | 第82-83页 |
| ·研究展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第91页 |
