应用于人脸识别中的反照片欺骗检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·生物特征识别以人脸识别 | 第12-14页 |
| ·生物特征识别简介 | 第12页 |
| ·人脸识别简介 | 第12-13页 |
| ·人脸识别主要应用方向 | 第13-14页 |
| ·身份认证中的活体检测 | 第14页 |
| ·本论文的主要研究内容及思路 | 第14-15页 |
| ·本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 活体检测研究现状 | 第17-34页 |
| ·人脸识别中常见的欺骗手段 | 第17页 |
| ·已有方法分类 | 第17-18页 |
| ·已有方法介绍 | 第18-34页 |
| ·头部的三维深度信息 | 第18-19页 |
| ·线性光学流 | 第19-21页 |
| ·二维傅里叶变换分析 | 第21-23页 |
| ·发声时嘴唇部位的动作分析 | 第23-25页 |
| ·眼睛区域的变化 | 第25-27页 |
| ·眨眼动作分析 | 第27-29页 |
| ·头部运动变化 | 第29-31页 |
| ·人脸红外图像 | 第31页 |
| ·联合声音识别 | 第31-32页 |
| ·本节小结 | 第32-34页 |
| 第三章 相关理论分析 | 第34-45页 |
| ·方法总述 | 第34-38页 |
| ·Lambertian模型 | 第35-36页 |
| ·DoG滤波器 | 第36-38页 |
| ·傅里叶变换 | 第38页 |
| ·人脸成像模型 | 第38-39页 |
| ·获取隐含模式 | 第39-41页 |
| ·基于变化的Retinex方法 | 第39-40页 |
| ·基于高斯差分(DOG)的方法 | 第40-41页 |
| ·分类方法 | 第41-45页 |
| ·稀疏Logistic回归 | 第42页 |
| ·稀疏低秩双线性Logistic回归 | 第42-44页 |
| ·基于经验映射的非线性模型 | 第44-45页 |
| 第四章 NUAA图片欺骗数据库 | 第45-48页 |
| ·数据库总述 | 第45-47页 |
| ·其他数据库 | 第47-48页 |
| 第五章 实验验证 | 第48-57页 |
| ·实验配置 | 第48页 |
| ·实验样本设置 | 第48-57页 |
| ·参数分析 | 第49-50页 |
| ·预处理分析 | 第50-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·进一步研究工作 | 第58页 |
| ·研究思路和体会 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第64页 |
