基于内容的新闻视频摘要系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究情况 | 第11-12页 |
| ·本文的研究工作和论文组织 | 第12-16页 |
| ·视频摘要研究尚待解决的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的研究工作和贡献 | 第13-14页 |
| ·论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 新闻视频的特征及常用摘要技术 | 第16-22页 |
| ·数字视频的结构特征 | 第16-17页 |
| ·新闻视频的结构特征 | 第17-18页 |
| ·新闻视频结构分析 | 第18-19页 |
| ·镜头边界检测 | 第18页 |
| ·关键帧提取 | 第18-19页 |
| ·故事单元分割 | 第19页 |
| ·本文使用的摘要技术方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于直方图的镜头分割 | 第22-36页 |
| ·镜头的基本概念 | 第22页 |
| ·镜头分割过程 | 第22-23页 |
| ·镜头分割方法 | 第23-27页 |
| ·帧间差计算法 | 第23-25页 |
| ·镜头突变检测算法 | 第25页 |
| ·镜头渐变检测算法 | 第25-27页 |
| ·本文采用的镜头检测方法 | 第27-32页 |
| ·改进的直方图法 | 第27-28页 |
| ·基于HSV颜色空间的镜头分割 | 第28-30页 |
| ·自适应阈值的计算 | 第30-31页 |
| ·间隔采样思想 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第32-33页 |
| ·算法的流程框架 | 第32-33页 |
| ·算法的实现 | 第33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于自适应算法的关键帧提取 | 第36-42页 |
| ·关键帧选取原则 | 第36-37页 |
| ·关键帧提取算法 | 第37-38页 |
| ·特定帧法 | 第37页 |
| ·帧平均值法 | 第37-38页 |
| ·直方图平均法 | 第38页 |
| ·基于内容分析的方法 | 第38页 |
| ·本文采用的关键帧选取算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于口播帧检测的故事单元分割 | 第42-56页 |
| ·新闻视频的结构特点 | 第42-43页 |
| ·基于口播镜头的故事单元分割 | 第43页 |
| ·口播镜头的特点 | 第43页 |
| ·口播镜头检测方法 | 第43-44页 |
| ·本文中口播镜头检测算法 | 第44-53页 |
| ·基于人脸检测口播镜头识别 | 第44-49页 |
| ·基于聚类的口播镜头识别 | 第49-53页 |
| ·算法的实现 | 第53页 |
| ·口播镜头检测算法试验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 新闻视频摘要系统的设计与实现 | 第56-64页 |
| ·OpenCV简介 | 第56-57页 |
| ·新闻视频摘要系统 | 第57-62页 |
| ·新闻视频摘要系统介绍 | 第57-58页 |
| ·系统开发环境和开发工具 | 第58页 |
| ·新闻视频摘要的流程 | 第58-59页 |
| ·系统功能架构 | 第59-60页 |
| ·主要功能介绍 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第七章 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻硕期间参与项目及发表的论文 | 第72页 |
