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运动目标检测与跟踪系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-17页
     ·运动目标检测第12-14页
     ·运动目标跟踪第14-17页
   ·研究意义第17-18页
   ·论文的组织结构第18-19页
第2章 相关知识简介第19-39页
   ·视频图像预处理第19-21页
     ·图像去噪第19-20页
     ·图像增强第20-21页
   ·自动阈值确定第21-22页
   ·运动目标检测第22-26页
     ·帧间差分法第22-23页
     ·背景差分法第23-26页
   ·图像形态学处理第26-27页
   ·轮廓提取第27-28页
   ·Phong光照模型及检测阴影的准则第28-32页
     ·Phong光照模型第28-30页
     ·基于Phong物体光照模型的阴影检测算法第30-32页
   ·Mean Shift算法第32-35页
     ·Mean Shift向量第32-33页
     ·Mean Shift算法第33-35页
   ·Camshift算法第35-38页
   ·小结第38-39页
第3章 系统设计与实现第39-65页
   ·系统功能分析和总体设计第39-41页
   ·系统实现环境及功能功能模块分布第41页
   ·目标检测模块设计与实现第41-49页
     ·视频图像预处理第42-43页
     ·背景差分和三帧差分法获取目标二值图像第43-48页
     ·阈值的确定和获取最终运动目标二值图像第48-49页
   ·提取运动目标轮廓第49-51页
   ·阴影检测和去除准则的改进与实现第51-57页
     ·基于Phong光照模型的阴影检测和去除准则的改进第51-53页
     ·改进阴影检测和去除准则的实现第53-56页
     ·阴影检测与去除后的图像处理第56-57页
   ·特征提取和匹配第57-58页
   ·运动目标跟踪模块设计与实现第58-61页
     ·单目标跟踪第58-59页
     ·多目标跟踪第59-61页
   ·Kalman预测第61-64页
   ·小结第64-65页
第4章 实验结果与分析第65-73页
   ·系统界面第65-66页
   ·改进阴影判断准则实验分析第66-68页
     ·改进阴影判断准则实验定性分析第66-67页
     ·改进阴影判断准则定量分析第67-68页
   ·“权重直方图”和图像增强实验分析第68-71页
     ·“权重直方图”方法进行目标跟踪第69-70页
     ·图像增强对目标跟踪的影响第70-71页
   ·改进搜索窗口方法实验分析第71-72页
   ·跟踪时间测试第72页
   ·小结第72-73页
第5章 结束语第73-75页
   ·工作总结第73-74页
   ·工作展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
附录A 部分程序流程图第83-85页
 A.1 混合高斯模型背景建模流程图第83-84页
 A.2 OTSU方法获取阈值第84-85页
 A.3 多目标跟踪流程图第85页

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