基于Bandelet变换的静脉图像增强算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第10-11页 |
| ·多尺度几何分析 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究工作和论文组织 | 第14-16页 |
| 第2章 小波与双树复小波变换 | 第16-30页 |
| ·小波变换 | 第16-21页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·多分辨分析与Mallat算法 | 第18-21页 |
| ·双树复小波 | 第21-28页 |
| ·奇偶双树复小波变换 | 第23-25页 |
| ·Q-Shift双树复小波 | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第3章 Bandelet变换 | 第30-42页 |
| ·几何图像表示 | 第30-31页 |
| ·几何流和bandelet基 | 第31-35页 |
| ·最优化几何逼近 | 第35-36页 |
| ·快速离散Bandelet变换 | 第36-39页 |
| ·沿几何流的重采样 | 第36-37页 |
| ·离散弯曲小波变换 | 第37-38页 |
| ·Bandelet化 | 第38-39页 |
| ·第二代Bandelet变换 | 第39-41页 |
| ·最佳bandelet基逼近 | 第39-40页 |
| ·建立最优四叉树 | 第40-41页 |
| ·第二代Bandelet变换算法流程 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于Bandelet变换的静脉图像去噪 | 第42-62页 |
| ·典型噪声类型 | 第43页 |
| ·小波去噪算法 | 第43-48页 |
| ·阈值选取 | 第45-47页 |
| ·阈值函数 | 第47-48页 |
| ·基于Bandelet变换去噪 | 第48-51页 |
| ·基于DTCWT-Bandelet变换的去噪算法 | 第51-53页 |
| ·基于双树复小波变换的去噪算法 | 第51-53页 |
| ·基于DTCWT-Bandelet变换的去噪算法 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第5章 基于Bandelet变换的静脉图像增强 | 第62-74页 |
| ·传统直方图增强 | 第62-65页 |
| ·直方图均衡 | 第62-63页 |
| ·对比度自适应直方图均衡化 | 第63-65页 |
| ·小波增强算法 | 第65-69页 |
| ·基于DTCWT-Bandelet变换的图像增强 | 第69-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
