| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| §1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| §1.2 计算复杂性及NP难题 | 第11-14页 |
| §1.2.1 计算复杂性 | 第11-12页 |
| §1.2.2 NP难题 | 第12-14页 |
| §1.3 经典优化算法 | 第14页 |
| §1.4 智能优化算法 | 第14-19页 |
| §1.4.1 遗传算法 | 第15页 |
| §1.4.2 模拟退火算法 | 第15-16页 |
| §1.4.3 禁忌搜索算法 | 第16页 |
| §1.4.4 人工神经网络 | 第16-17页 |
| §1.4.5 蚁群算法 | 第17页 |
| §1.4.6 微粒群算法 | 第17-18页 |
| §1.4.7 DNA算法 | 第18-19页 |
| §1.4.8 植物生长算法 | 第19页 |
| §1.5 研究内容 | 第19-21页 |
| §1.6 小结 | 第21-22页 |
| 第二章 竞争决策算法和进化博弈论及量子进化算法 | 第22-28页 |
| §2.1 引言 | 第22页 |
| §2.2 主要方法和技术 | 第22-26页 |
| §2.2.1 竞争决策算法 | 第22-24页 |
| §2.2.2 进化博弈论 | 第24-25页 |
| §2.2.3 量子进化算法 | 第25-26页 |
| §2.3 量子竞争决策算法 | 第26-27页 |
| §2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 非线性 0-1 规划问题的量子竞争决策算法 | 第28-36页 |
| §3.1 引言 | 第28页 |
| §3.2 算法设计 | 第28-31页 |
| §3.2.1 基本概念 | 第28-31页 |
| §3.2.2 算法流程 | 第31页 |
| §3.3 实例测试 | 第31-35页 |
| §3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 大规模旅行商问题的量子竞争决策算法 | 第36-44页 |
| §4.1 问题描述 | 第36-37页 |
| §4.2 算法原理 | 第37-40页 |
| §4.2.1 基本符号及含义 | 第37-38页 |
| §4.2.2 基本概念 | 第38-40页 |
| §4.3 实例验证 | 第40-42页 |
| §4.4 小结 | 第42-44页 |
| 第五章 函数优化的量子竞争决策算法 | 第44-52页 |
| §5.1 引言 | 第44页 |
| §5.2 算法描述 | 第44-45页 |
| §5.2.1 连续优化问题的模型 | 第44页 |
| §5.2.2 算法分析 | 第44-45页 |
| §5.3 计算实验 | 第45-51页 |
| §5.4 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 量子竞争决策算法的收敛性 | 第52-56页 |
| §6.1 概述 | 第52页 |
| §6.2 理论基础 | 第52-53页 |
| §6.3 收敛性分析 | 第53-55页 |
| §6.4 小结 | 第55-56页 |
| 第七章 全文总结和展望 | 第56-58页 |
| §7.1 全文总结 | 第56页 |
| §7.2 进一步的工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在读期间公开发表的论文和承担科研项目及取得成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |