| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·Hammerstein 模型辨识国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·研究目标、方法和内容 | 第16-17页 |
| 第二章 连续 Hammerstein 模型参数直接辨识基本算法 | 第17-26页 |
| ·不带测量噪声的连续 Hammerstein 模型参数直接辨识 | 第17-19页 |
| ·非线性参数分离 | 第19-20页 |
| ·均值法 | 第19-20页 |
| ·奇异值分解法 | 第20页 |
| ·带测量噪声的连续 Hammerstein 模型参数直接辨识 | 第20-22页 |
| ·噪声最小二乘统计特性研究 | 第22-23页 |
| ·辨识算例 | 第23-24页 |
| ·讨论 | 第24-26页 |
| 第三章 连续 Hammerstein 模型广义最小二乘估计算法 | 第26-31页 |
| ·噪声模型概述 | 第26-27页 |
| ·调制噪声模型处理 | 第27页 |
| ·调制广义最小二乘算法 | 第27-28页 |
| ·辨识算例 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第四章 时窗小波降噪调制模型参数直接辨识 | 第31-48页 |
| ·概述 | 第31-32页 |
| ·时窗小波降噪原理及分析 | 第32-34页 |
| ·时窗小波降噪调制连续线性模型参数直接辨识 | 第34-41页 |
| ·调制连续线性模型参数直接辨识 | 第34-36页 |
| ·小波降噪调制连续线性模型参数直接辨识 | 第36-37页 |
| ·小波降噪调制辅助变量连续线性模型参数无偏估计 | 第37-38页 |
| ·辨识算例 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| ·时窗小波降噪调制连续 Hammerstein 模型直接辨识 | 第41-47页 |
| ·时窗小波降噪调制最小二乘 Hammerstein 模型直接辨识 | 第41-42页 |
| ·时窗小波降噪调制广义最小二乘 Hammerstein 模型直接辨识 | 第42-44页 |
| ·辨识算例 | 第44-47页 |
| ·时窗小波降噪调制连续模型参数辨识讨论 | 第47-48页 |
| 第五章 工业应用实例 | 第48-52页 |
| ·连续线性模型在工业中的应用 | 第48-49页 |
| ·连续 Hammerstein 模型在工业中的应用 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 (攻读学位期间发表论文目录及参与课题) | 第59页 |
