| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织 | 第14-16页 |
| 第二章 相关工作 | 第16-24页 |
| ·传统排序模型 | 第16-18页 |
| ·排序学习模型 | 第18-23页 |
| ·克隆选择算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于克隆选择算法的排序学习方法 | 第24-33页 |
| ·形式化定义 | 第24-26页 |
| ·形态空间模型和亲和力函数 | 第26-28页 |
| ·本文提出的排序学习算法：RankCSA | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 相关实验 | 第33-47页 |
| ·实验数据集 | 第33-36页 |
| ·评测方法 | 第36-37页 |
| ·实验设置和基准 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-45页 |
| ·实验结果讨论 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·主要工作总结 | 第47页 |
| ·未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |