图像检索中的标注与排序方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·相关研究工作 | 第14-19页 |
| ·图像标注相关研究 | 第14-16页 |
| ·集成学习相关工作 | 第16-18页 |
| ·图像排序相关工作 | 第18-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| ·本文的组织 | 第20-21页 |
| 第二章 基于多重集的选择性集成学习算法 | 第21-28页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·MSGASEN | 第21-24页 |
| ·个体染色体表示 | 第21-22页 |
| ·适应度函数 | 第22-23页 |
| ·算法流程 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于多示例学习的图像分类算法 | 第28-39页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·提出的算法 | 第28-33页 |
| ·多示例包的生成 | 第29-31页 |
| ·多示例问题的转化 | 第31-32页 |
| ·分类器的集成 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于多重图的图像排序算法 | 第39-52页 |
| ·概述 | 第39页 |
| ·提出的图像排序算法 | 第39-45页 |
| ·多重图的构造 | 第40-43页 |
| ·排序问题的求解 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-50页 |
| ·实验设置 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |