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图像检索中的标注与排序方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·相关研究工作第14-19页
     ·图像标注相关研究第14-16页
     ·集成学习相关工作第16-18页
     ·图像排序相关工作第18-19页
   ·本文的主要工作第19-20页
   ·本文的组织第20-21页
第二章 基于多重集的选择性集成学习算法第21-28页
   ·概述第21页
   ·MSGASEN第21-24页
     ·个体染色体表示第21-22页
     ·适应度函数第22-23页
     ·算法流程第23-24页
   ·实验结果第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于多示例学习的图像分类算法第28-39页
   ·概述第28页
   ·提出的算法第28-33页
     ·多示例包的生成第29-31页
     ·多示例问题的转化第31-32页
     ·分类器的集成第32-33页
   ·实验结果第33-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 基于多重图的图像排序算法第39-52页
   ·概述第39页
   ·提出的图像排序算法第39-45页
     ·多重图的构造第40-43页
     ·排序问题的求解第43-45页
   ·实验结果第45-50页
     ·实验设置第45-46页
     ·实验结果第46-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
参考文献第54-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
学位论文评阅及答辩情况表第62页

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