基于商业智能技术的汽车销售管理系统研发
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·我国汽车销售的现状 | 第13-15页 |
| ·商业智能研究现状 | 第15-16页 |
| ·商业智能在汽车行业的应用现状 | 第16-17页 |
| ·主要的研究内容与方法 | 第17-18页 |
| ·论文的特色和创新点 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 商业智能技术 | 第20-34页 |
| ·商业智能的概念 | 第20-21页 |
| ·商业智能系统的体系结构 | 第21-22页 |
| ·商业智能的核心技术 | 第22-33页 |
| ·数据仓库技术 | 第22-26页 |
| ·联机分析处理技术 | 第26-31页 |
| ·数据挖掘技术 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 汽车销售管理系统数据仓库设计 | 第34-54页 |
| ·汽车数据仓库的主题及概念模型设计 | 第34-36页 |
| ·确定主题 | 第34页 |
| ·概念模型设计 | 第34-36页 |
| ·汽车数据仓库的逻辑模型设计 | 第36-39页 |
| ·汽车数据仓库的物理模型设计 | 第39-52页 |
| ·各主题事实表与维度表的建立 | 第39-50页 |
| ·各主题事实表与维度表关系的建立 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第4章 汽车销售数据的多维展现与数据挖掘分析 | 第54-70页 |
| ·SQL server 2005简介 | 第54-56页 |
| ·OLAP展现 | 第56-65页 |
| ·连接数据源 | 第56-57页 |
| ·定义数据源视图 | 第57-59页 |
| ·定义和部署多维数据集 | 第59-61页 |
| ·OLAP展现与分析 | 第61-65页 |
| ·数据挖掘分析 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 汽车供应链分析与挖掘信息平台设计 | 第70-84页 |
| ·Dundas Chart控件 | 第70-72页 |
| ·展现平台设计 | 第72-82页 |
| ·基本流程设计 | 第72-73页 |
| ·基本流程介绍 | 第73-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及参与项目 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 学位论文评闽及答辩情况表 | 第93页 |
