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无人机遥感图像拼接技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·课题研究意义第9-10页
   ·图像拼接技术研究现状第10-11页
     ·国外图像拼接研究现状第10-11页
     ·国内图像拼接研究的现状第11页
   ·论文组织结构和研究内容第11-13页
第二章 无人机遥感图像的预处理第13-20页
   ·引言第13页
   ·无人机遥感图像几何校正第13-19页
     ·建立多项式模型第13-14页
     ·一阶多项式第14页
     ·二阶多项式第14-16页
     ·重采样第16-19页
   ·小结第19-20页
第三章 无人机遥感图像特征点提取第20-35页
   ·引言第20页
   ·无人机遥感图像特征的提取第20-33页
     ·Moravec算子第20-21页
     ·SUSAN角点检测算法第21-23页
     ·Harris角点检测算法第23-26页
     ·SIFT特征提取算子第26-31页
     ·SIFT算法实验第31-33页
   ·精简SIFT特征点第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 无人机遥感图像的特征匹配第35-43页
   ·引言第35页
   ·图像配准方法的研究第35-37页
     ·基于灰度信息的图像配准第35-36页
     ·基于变换域的图像配准第36-37页
     ·基于图像特征的配准方法第37页
   ·图像间的几何变换模型第37-40页
     ·刚体变换第38页
     ·相似变换第38-39页
     ·仿射变换第39页
     ·透视变换第39-40页
   ·角点匹配算法第40-42页
     ·特征点粗匹配第41-42页
     ·特征点的精匹配第42页
   ·小结第42-43页
第五章 图像融合第43-50页
   ·引言第43页
   ·图像融合第43-47页
     ·平均值融合法第43-44页
     ·加权平均融合法第44-46页
     ·多分辨率融合算法第46-47页
     ·中值滤波法第47页
   ·实验结果分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
   ·工作总结第50-51页
   ·工作展望第51-52页
参考文献第52-54页
作者在研究生期间获得成果第54-55页
致谢第55页

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